R语言 smoothSurv包 std.data()函数中文帮助文档(中英文对照)

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std.data(smoothSurv)
std.data()所属R语言包：smoothSurv

                                         Standardization of the Data
                                         数据的标准化

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Chosen columns of a data.frame are standardized by using a sample mean and sample standard deviation.
所选列的一个data.frame是通过使用一个样本均值和样本标准差标准化。


用法----------Usage----------


std.data(datain, cols)



参数----------Arguments----------

参数：datain
Input data frame.  
输入的数据框。


参数：cols
A character vector with names of the columns to be standardized.  
字符向量的列名是标准化的。


Details

详细信息----------Details----------

For each chosen column the sample mean and the sample standard deviation is computed and then used to standardize the column. Missing values are  ignored when computing the mean and the standard deviation.
对于每个所选列的样本均值，样本标准差的计算，然后用规范列。遗漏值计算的均值和标准差时，会忽略。


值----------Value----------

A data.frame with same variables as the input data.frame. Chosen columns are standardized.
Adata.frame与输入data.frame相同的变量。选择列是标准化的。


（作者）----------Author(s)----------



Arno拧t Kom谩rek <a href="mailto:arnost.komarek[AT]mff.cuni.cz">arnost.komarek[AT]mff.cuni.cz</a>




参见----------See Also----------

scale
scale


实例----------Examples----------


variable1 <- rnorm(30)
variable2 <- rbinom(30, 1, 0.4)
variable3 <- runif(30)
data.example <- data.frame(variable1, variable2, variable3)
## We standardize only the first and the third column.[＃我们只有第一和第三列的标准化。]
data.std <- std.data(data.example, c("variable1", "variable3"))
print(data.std)
print(c(mean(data.std$variable1), sd(data.std$variable1)))
print(c(mean(data.std$variable3), sd(data.std$variable3)))

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