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R语言 smoothSurv包 print.smoothSurvReg()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 10:32:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
print.smoothSurvReg(smoothSurv)
print.smoothSurvReg()所属R语言包:smoothSurv

                                         Summary and Print for Objects of Class 'smoothSurvReg'
                                         总结和打印对象的类“smoothSurvReg”

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Print a summary information of the fitted model.
打印拟合模型的摘要信息。

For regression coefficients the following information is given:
回归系数的以下信息:

Value
Value

</td><td align="left"> -
</ TD> <TD ALIGN="LEFT">  -

</td><td align="left"> estimate of the coefficient
</ TD> <TD ALIGN="LEFT">估计的系数

Std.Error
Std.Error

</td><td align="left"> -
</ TD> <TD ALIGN="LEFT">  -

</td><td align="left"> estimated standard error based on the
</ TD> <TD ALIGN="LEFT">的基础上估计的标准误差

pseudo-variance estimate (3.1)
伪方差的估计(3.1)

</td><td align="left"> </td><td align="left"> in
</ TD> <TD ALIGN="LEFT"> </ TD> <TD ALIGN="LEFT">在

Kom谩rek, Lesaffre and Hilton (2005)
科马雷克,乐斯福和希尔顿(2005年)

Std.Error2
Std.Error2

</td><td align="left"> -
</ TD> <TD ALIGN="LEFT">  -

</td><td align="left"> estimated standard error based on the
</ TD> <TD ALIGN="LEFT">的基础上估计的标准误差

asymptotic variance estimate (3.2)
渐近方差的估计(3.2)

</td><td align="left"> </td><td align="left"> in
</ TD> <TD ALIGN="LEFT"> </ TD> <TD ALIGN="LEFT">在

Kom谩rek, Lesaffre and Hilton (2005)
科马雷克,乐斯福和希尔顿(2005年)

Z
Z

</td><td align="left"> -
</ TD> <TD ALIGN="LEFT">  -

</td><td align="left"> the Wald statistic obtained as
</ TD> <TD ALIGN="LEFT">获得Wald统计量

Value
Value

divided by
除以

Std.Error
Std.Error

Z2
Z2

</td><td align="left"> -
</ TD> <TD ALIGN="LEFT">  -

</td><td align="left"> the Wald statistic obtained as
</ TD> <TD ALIGN="LEFT">获得Wald统计量

Value
Value

divided


by
通过

Std.Error2
Std.Error2

p
p

</td><td align="left"> -
</ TD> <TD ALIGN="LEFT">  -

</td><td align="left"> the two-sided P-value based on normality of the statistic
</ TD> <TD ALIGN="LEFT">双面的正常性的统计量的基础上的P-值

Z
Z

p2
p2

</td><td align="left"> -
</ TD> <TD ALIGN="LEFT">  -

</td><td align="left"> the two-sided P-value based on normality of the statistic
</ TD> <TD ALIGN="LEFT">双面的正常性的统计量的基础上的P-值

Z2
Z2

Further, we print:
此外,我们打印:

Lambda
Lambda

</td><td align="left"> -
</ TD> <TD ALIGN="LEFT">  -

</td><td align="left"> the optimal value of the smoothing
</ TD> <TD ALIGN="LEFT">最优值的平滑

hyperparameter
超参数

</td><td align="left"> </td><td align="left"> divided by the sample size,
</ TD> <TD ALIGN="LEFT"> </ TD> <TD ALIGN="LEFT">除以样本大小,

i.e.,
即,

lambda/n in the notation
lambda/n的符号

</td><td align="left"> </td><td align="left"> of
</ TD> <TD ALIGN="LEFT"> </ TD> <TD ALIGN="LEFT">的

Kom谩rek, Lesaffre and Hilton (2005)
科马雷克,乐斯福和希尔顿(2005年)

Log(Lambda)
Log(Lambda)

</td><td align="left"> -
</ TD> <TD ALIGN="LEFT">  -

</td><td align="left"> logarithm of the above
</ TD> <TD ALIGN="LEFT">上述的对数

df
df

</td><td align="left"> -
</ TD> <TD ALIGN="LEFT">  -

</td><td align="left"> effective degrees of freedom of the model, see
</ TD> <TD ALIGN="LEFT">有效度模型的自由,

Section 2.2.3
第2.2.3节

</td><td align="left"> </td><td align="left"> of Kom谩rek, Lesaffre and Hilton (2005)
</ TD> <TD ALIGN="LEFT"> </ TD> <TD ALIGN="LEFT">的科马雷克,乐斯福和希尔顿(2005年)

AIC
AIC

</td><td align="left"> -
</ TD> <TD ALIGN="LEFT">  -

</td><td align="left"> Akaike's information criterion of the model, see
</ TD> <TD ALIGN="LEFT">赤池信息标准的模型,

Section 2.2.3
第2.2.3节

</td><td align="left"> </td><td align="left"> of Kom谩rek, Lesaffre and Hilton (2005)
</ TD> <TD ALIGN="LEFT"> </ TD> <TD ALIGN="LEFT">的科马雷克,乐斯福和希尔顿(2005年)

With argument spline set to TRUE, analogous table like that for the regression coefficients is printed also for the weights of the penalized Gaussian mixture (G-spline).   
参数样条曲线的回归系数设置为TRUE,类似的表像印也为权重的惩罚高斯混合模型(G-样条)。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'smoothSurvReg'
print(x, spline, digits = min(options()$digits, 4), ...)
## S3 method for class 'smoothSurvReg'
summary(object, spline, digits = min(options()$digits, 4), ...)



参数----------Arguments----------

参数:x
Object of class smoothSurvReg.
对象的类smoothSurvReg。


参数:object
Object of class smoothSurvReg.
对象的类smoothSurvReg。


参数:spline
TRUE/FALSE. If TRUE an information on fitted G-spline is printed.  
TRUE / FALSE。如果是TRUE装G-样条信息被打印出来。


参数:digits
Controls the number of digits to print when printing numeric values.  It is a suggestion only.  Valid values are 1...22.  
控制的数位打印时打印的数值。这是一个建议。有效的值是1 ... 22。


参数:...
Further arguments passed to or from other methods.  
进一步的参数传递给其他方法。


(作者)----------Author(s)----------



Arno拧t Kom谩rek <a href="mailto:arnost.komarek[AT]mff.cuni.cz">arnost.komarek[AT]mff.cuni.cz</a>




参考文献----------References----------

Accelerated failure time model for arbitrarily censored data with smoothed error distribution.  Journal of Computational and Graphical Statistics, 14, 726&ndash;745.
An overview of methods for interval-censored data with an emphasis on applications in dentistry. Statistical Methods in Medical Research, 14,  539&ndash;552.  

参见----------See Also----------

smoothSurvReg, print, summary
smoothSurvReg,print,summary

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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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