R语言 aroma.light包 normalizeQuantileRank.numeric()函数中文帮助文档(中英文对照)

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normalizeQuantileRank.numeric(aroma.light)
normalizeQuantileRank.numeric()所属R语言包：aroma.light

                                        Normalizes the empirical distribution of a single sample to a target distribution
                                         标准化的一个样本的经验分布到目标分布

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Normalizes the empirical distribution of a single sample to a target distribution.
标准化的一个样本的经验分布到目标分布。


用法----------Usage----------





参数----------Arguments----------

参数：x
a numeric vector of length N.
numericvector长度N。


参数：xTarget
a sorted numeric vector of length M.
一个排序numericvector长度M。


参数：ties
Should ties in x be treated with care or not? For more details, see "limma:normalizeQuantiles".
应该关系x与护理或治疗不？有关详细信息，请参阅“limma：normalizeQuantiles”。


参数：...
Not used.
不使用。


值----------Value----------

Returns a numeric vector of length N.
返回一个numericvector长度N。


遗漏值----------Missing values----------

It is only the empirical distribution of the non-missing values that is normalized to the target distribution.  All NA values remain NA after normalization.  No new NAs are introduced.
这是唯一的非缺失值标准化的目标分配的经验分布。所有的NA值保持NA后标准化。没有新的NA的介绍。


作者（S）----------Author(s)----------



Adopted from Gordon Smyth (<a href="http://www.statsci.org/">http://www.statsci.org/</a>) in 2002 \&amp; 2006.
Original code by Ben Bolstad at Statistics Department, University of
California.




参见----------See Also----------

To calculate a target distribution from a set of samples, see averageQuantile.list(). This method is used by normalizeQuantileRank.list(). *normalizeQuantileSpline().
目标分布计算一组样品，看到averageQuantile.list（）。使用此方法normalizeQuantileRank.list（）。 *normalizeQuantileSpline()。

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。