R语言 SMIR包 treg()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

treg(SMIR)
treg()所属R语言包：SMIR

                                        t-regression model fit
                                         T-回归模型拟合

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Robust regression by modelling errors as $t$-distributed with
稳健回归模型误差为$ T $分布


用法----------Usage----------


treg(lm.object, r, verbose=TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：lm.object
An object of class "lm"
一个对象类“lm”


参数：r
a vector of degrees of freedom
一个向量的自由度


参数：verbose
TRUE prints estimates for $-2 X $ log likelihood, sigma, and r at each interation.
的TRUE打印估计为X $数似然，SIGMA，在每个交互作用和R $ -2。


Details

详细信息----------Details----------

Fits the $t$ distribution for known degrees of freedom , $r$, and computes the profile likelihood and obtains the joint MLEs of the
适合的分布已知的自由度$ T $，$ R $的档案可能性，并计算获得的联合最大似然估计的


值----------Value----------

an object of class “treg”
对象类“调节性T单元”

</table>
</ TABLE>


（作者）----------Author(s)----------


<a href="mailto:ross.darnell@csiro.au">ross.darnell@csiro.au</a>



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

SMIR::summary.treg
SMIR :: summary.treg


实例----------Examples----------


library(SMIR)
data(stackloss)
stackloss.lm <- lm(y ~ x1 + x2 + x3, data = stackloss)
(stackloss.treg1.1 <- treg(stackloss.lm , r=1.1, verbose = FALSE) )

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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