R语言 SMIR包 solv()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

solv(SMIR)
solv()所属R语言包：SMIR

                                        Children's block design test
                                         儿童块设计测试

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A sample of twenty-four children was randomly drawn from the population of fifth-grade children attending a state primary school in a Sydney suburb.  Each child was assigned to one of two experimental groups, and given instructions by the experimenter on how to construct, from nine differently coloured blocks, one of the 3X3 square designs in the Block Design subtest of the Wechsler Intelligence Scale for Children (<acronym>WISC</acronym>).  Children in the first group were told to construct the design by starting with a row of three blocks (row group), and those in the second group were told to start with a corner of three blocks (corner group).  The total time in seconds to construct four different designs was then measured for each child.
的样本中随机抽取24名儿童的人口出席在悉尼郊区的状态小学五年级的孩子。每一个孩子被分配到两个实验组中的一个，并给予指示被实验者如何构建，从9个不同颜色的区块，在原理图设计的韦氏儿童智力量表分测验儿童（<acronym>的3X3的正方形设计之一WISC</首字母缩写）。在第一组儿童被告知要构造设计有一排3块（行组）开始，而在第二组被告知要启动一个角落里的3块（角组）。的总时间，以秒为单位构造四种不同的设计，然后测量每个孩子。

Before the experiment began, the extent of each child's &ldquo;field dependence&rdquo; was tested by the Embedded Figures Test (<acronym>EFT</acronym>), which measures the extent to which subjects can abstract the essential logical structure of a problem from its context (high scores corresponding to high field dependence and low ability).
实验开始前，每个孩子的“场依赖”的程度进行了测试的嵌入式图测试（<acronym> EFT </首字母缩写>）的程度，是衡量科目可以抽象的基本逻辑结构从它的上下文（高分数对应的高场依赖性与低能力）的问题。


用法----------Usage----------


data(solv)



格式----------Format----------

A data.frame of 24 obs. of 4 variables:
24的OBS数据框。 4个变量：

child
孩子

group
组

time  
时间

eft   
鲵


注意----------Note----------

See p.97 of SMIR
请参阅第97页的SMIR


源----------Source----------

Aitkin, M. Anderson, D., Francis, B. and Hinde, J. (1981), Statistical Modelling in GLIM, Oxford University Press
艾特金，在GLIM，弗朗西斯，B.和欣德·安德森，D.，J.（1981），统计模型，牛津大学出版社

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