R语言 smfsb包 stepLVc()函数中文帮助文档(中英文对照)

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stepLVc(smfsb)
stepLVc()所属R语言包：smfsb

                                        A function for advancing the state of a Lotka-Volterra model by using the Gillespie algorithm
                                         Gillespie算法使用的功能，为推进国家的Lotka-Volterra模型

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A function for advancing the state of a Lotka-Volterra model by calling some C code implementing the Gillespie algorithm. The function can be used in conjunction with other functions (such as simTs) for simulating realisations of Lotka-Volterra models. Should be functionally identical to the function obtained by data(spnModels), stepLV=StepGillespie(LV), but much faster.
的功能，为推进国家的Lotka-Volterra模型，通过调用一些C代码实现Gillespie算法。该功能可以结合其他功能（如simTs）的Lotka-Volterra模型来模拟实现。应该是功能上等同于的功能得到data(spnModels)，stepLV=StepGillespie(LV)，但是速度更快。


用法----------Usage----------


stepLVc(x0,t0,deltat,th=c(1,0.005,0.6))



参数----------Arguments----------

参数：x0
A vector representing the state of the system at the initial time, t0.
一个向量，表示系统状态的初始时刻，t0。


参数：t0
The time corresponding to the initial state, x0.
到初始状态，x0相对应的时间。


参数：deltat
The time in advance of the initial time at which the new state is required.
的时间，以在需要新的状态的初始时间的提前。


参数：th
A vector of length 3 representing the rate constants associated with the 3 LV reactions. Defaults to c(1,0.005,0.6).
一个向量长度为3的代表与3个LV的反应速率常数。默认为c(1,0.005,0.6)的。


值----------Value----------

A 2-vector representing the new state of the LV system.
A 2向量的LV系统的新状态。


参见----------See Also----------

StepGillespie, spnModels, simTs, simSample
StepGillespie，spnModels，simTs，simSample


实例----------Examples----------


# load the LV model[加载LV模型]
data(spnModels)
# create a stepping function[创建一个步进功能]
stepLV = StepGillespie(LV)
# step the function[加强功能]
print(stepLV(c(x1=50,x2=100),0,1))
# simulate a realisation of the process and plot it[模拟实现过程，并绘制]
out = simTs(c(x1=50,x2=100),0,100,0.1,stepLV)
plot(out)
# now use "stepLVc" instead...[现在使用“stepLVc”，而不是...]
out = simTs(c(x1=50,x2=100),0,100,0.1,stepLVc)
plot(out)

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