R语言 aroma.light包 medianPolish.matrix()函数中文帮助文档(中英文对照)

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medianPolish.matrix(aroma.light)
medianPolish.matrix()所属R语言包：aroma.light

                                        Median polish
                                         中位数波兰

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Median polish.
中位数波兰。


用法----------Usage----------





参数----------Arguments----------

参数：X
N-times-K matrix
N次 -  Kmatrix


参数：tol
A numeric value greater than zero used as a threshold to identify when the algorithm has converged.
一个numeric值大于作为一个阈值，用于识别算法收敛时零。


参数：maxIter
Maximum number of iterations.
最大迭代次数。


参数：na.rm
If TRUE (FALSE), NAs are exclude (not exclude). If NA, it is assumed that X contains no NA values.
如果TRUE（FALSE）NAS排除（不排除）。如果NA，它是假设，X不包含NA值。


参数：.addExtra
If TRUE, the name of argument X is returned and the returned structure is assigned a class.  This will make the result compatible what medpolish returns.
如果TRUE，参数X名返回和返回的结构是分配一类。这将使结果兼容什么medpolish回报。


参数：...
Not used.
不使用。


Details

详情----------Details----------

The implementation of this method give identical estimates as medpolish, but is about 3-5 times more efficient when there are no NA values.
这种方法的实施，给medpolish，相同的估计，但约3-5倍，更有效，有没有NA值。


值----------Value----------

Returns a named list structure with elements:
返回一个名为list结构的元素：


参数：overall
The fitted constant term.
拟合常数项。


参数：row
The fitted row effect.
拟合行效果。


参数：col
The fitted column effect.
装柱效果。


参数：residuals
The residuals.
残差。


参数：converged
If TRUE, the algorithm converged, otherwise not.
如果TRUE，融合算法，否则不。


作者（S）----------Author(s)----------


Henrik Bengtsson (<a href="http://www.braju.com/R/">http://www.braju.com/R/</a>)



参见----------See Also----------

medpolish.
medpolish。


举例----------Examples----------



# Deaths from sport parachuting;  from ABC of EDA, p.224:[从运动跳伞死亡;从ABC EDA技术，第224页：]
deaths <- matrix(c(14,15,14, 7,4,7, 8,2,10, 15,9,10, 0,2,0), ncol=3, byrow=TRUE)
rownames(deaths) <- c("1-24", "25-74", "75-199", "200++", "NA")
colnames(deaths) <- 1973:1975

print(deaths)

mp <- medianPolish(deaths)
mp1 <- medpolish(deaths, trace=FALSE)
print(mp)

ff <- c("overall", "row", "col", "residuals")
stopifnot(all.equal(mp[ff], mp1[ff]))

# Validate decomposition:[验证分解：]
stopifnot(all.equal(deaths, mp$overall+outer(mp$row,mp$col,"+")+mp$resid))

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