R语言 sme包 smeObject()函数中文帮助文档(中英文对照)

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smeObject(sme)
smeObject()所属R语言包：sme

                                        Fitted sme Object
                                         合身中小企业对象

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

An object returned by the sme function, inheriting from class
sme函数返回的对象，继承类


值----------Value----------

An sme object must contain the following components.
的一个的sme对象必须包含以下组件。


参数：call
a list containing an image of the sme call that produced the object.
sme呼叫产生的对象的图像的一个列表，包含。


参数：coefficients
an n+1 by p matrix where n is the number of subjects and p is the number of knots used in the spline basis. The first row of the matrix corresponds to the fitted values of the mean curve at the knots, and the remaining n rows correspond to the fitted values of the individual deviations from the mean curve at the knots.
一个n +1由p矩阵，其中n是对象的数目和p是绳结，能用于在样条基的数目。矩阵的第一行对应于在海里的平均曲线的拟合值，并在余下的n行对应于从在海里的平均曲线的各个偏差的拟合值。


参数：fitted
a vector of model fitted values corresponding to the original observations.
模型拟合值对应于原始观测的向量。


参数：logLik
the log-likelihood of the fitted model.
对数似然的拟合模型。


参数：residuals
a vector of model residuals.  
一个向量模型的残差。


参数：nobs
the number of observations.
的若干意见。


参数：data
a data frame of the original data used to fit the model with variables y, tme and ind corresponding to observations, time points and subject identifiers respectively.
一个数据框的原始数据，以适应变量的模型y，tme和ind相应的观测，时间点和主体标识符。


参数：df
a vector consisting of named components mu and v corresponding to the degrees of freedom of the mean and subject curves respectively.
一个向量组成的命名组件mu和v对应的平均曲线，并须分别自由的程度。


参数：smoothingParameters
a vector of named components mu and v corresponding to the smoothing parameters for the mean and subject curves respectively.
一个向量命名的组件mu和v相应的平均值，并须曲线的平滑参数。


参数：parameters
a list with named components sigmaSquared and D corresponding to the error variance and (unregularized) variance of the random-effects respectively.
一个命名的组件sigmaSquared和D相应的误差方差和（unregularized）随机效应的方差分别列表。


参数：iterations
the number of iterations of the EM algorithm that ran before convergence (or the limit was reached)
的EM算法的收敛之前运行的迭代的数量（或达到极限）


参数：info
a numeric code indicating diagnostic information from the EM algorithm with zero indicating a successful run.
一个数字代码，指示为零，表示成功运行的EM算法的诊断信息。

In some instances, an sme object may also contain the following components.
在某些情况下，sme对象还可以含有下列组件。


参数：knots
a vector of the knots used in the spline basis when they do not coincide with the unique design time points.
的向量中使用的样条基的结时，他们不与独特设计的时间点一致。


（作者）----------Author(s)----------


Maurice Berk <a href="mailto:maurice.berk01@imperial.ac.uk">maurice.berk01@imperial.ac.uk</a>



参见----------See Also----------

sme
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