R语言 sme包 plotSmeRaw()函数中文帮助文档(中英文对照)

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plotSmeRaw(sme)
plotSmeRaw()所属R语言包：sme

                                        Visualisation of raw data for a smoothing-splines mixed-effects model
                                         的原始数据进行平滑样条混合效应模型的可视化

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A visualisation of the raw data used to fit the smoothing-splines mixed-effects model is obtained. This is presented as a trellis plot where each panel shows the observations for one of the subjects as a scatter plot (with optional lines connecting the observations if showRawLines is TRUE). If showModelFits is TRUE, then these observations are overlaid with the fitted individual curve for that subject.
得到的原始数据，以适应平滑样条混合效应模型的可视化。这是作为一个网格图，其中每个面板显示的观测值的散点图（可选的连接线观察，如果showRawLines是TRUE）的主题之一。 showModelFits如果是TRUE，然后这些观察覆盖该主题的个人拟合曲线。


用法----------Usage----------


plotSmeRaw(x,xlab="Time",ylab="Y",mainTitle="",showModelFits=TRUE,showRawLines=FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：x
an object inheriting from class sme, representing a fitted smoothing-splines mixed-effects model
对象继承类sme，代表一个装有平滑样条混合效应模型


参数：xlab
the label for the x-axis, defaulting to "Time"
x轴的标签，默认为"Time"


参数：ylab
the label for the y-axis, defaulting to "Y"
y轴的标签，默认为"Y"


参数：mainTitle
the main title for the plot, defaulting to none
主标题的图，默认为无


参数：showModelFits
if TRUE, the fitted individual curve for each subject will be overlaid on   their observations in their panel
TRUE如果，个人的拟合曲线为每个主题将覆盖在其面板上他们的意见


参数：showRawLines
if TRUE, the raw observations will be connected by lines
如果TRUE，原始观测值将连接线


值----------Value----------

A trellis plot as described above.
上述的格状图。


（作者）----------Author(s)----------


Maurice Berk <a href="mailto:maurice.berk01@imperial.ac.uk">maurice.berk01@imperial.ac.uk</a>



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

plot.sme, plotSmeModel, plotSmeDiagnostic
plot.sme，plotSmeModel，plotSmeDiagnostic


实例----------Examples----------


  data(MTB)
  fit <- sme(MTB[MTB$variable==6031,c("y","tme","ind")])
  plotSmeRaw(fit,showModelFits=FALSE)
  plotSmeRaw(fit,showModelFits=FALSE,showRawLines=TRUE)
  plotSmeRaw(fit)

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