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R语言 smcure包 smsurv()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 10:18:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
smsurv(smcure)
smsurv()所属R语言包:smcure

                                         Estimation of the Conditional Survival
                                         估计生存条件

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This R-program uses the Breslow method to estimate baseline survival of Cox PH cure model and AFT cure model.
此R-程序使用布瑞斯罗夫的的方法来估计基线生存的Cox PH治愈的模型和AFT治疗模式。


用法----------Usage----------


smsurv(Time, Status, X, beta, w, model)



参数----------Arguments----------

参数:Time
this is the follow up time for "ph" model. If model is "aft", then this is error term.  
这是随访时间为“PH”的模式。如果模式是“后”,那么这是误差项。


参数:Status
The status indicator, normally 0=alive, 1=dead  
状态指示灯,通常为0 =活着,1 =死


参数:X
effects of covariates of uncured patients  
未固化的患者的协变量的影响


参数:beta
initial beta from coxph  
最初的测试coxph


参数:w
conditional probability of the ith individual remains uncured at the mth iteration. We use Status as initial value  
条件概率保持未固化的第i个个体在m次迭代。我们使用状态作为初始值


参数:model
specifies your model, it can be  "ph" or "aft"  
指定的模型,也可以是“pH值”或“船尾”


参考文献----------References----------

failure time mixture cure model. Statistics in medicine, 26(16):3157-3171, 2007\ J.P. Sy and J.M.G. Taylor. Estimation in a cox proportional hazards cure model. Bio- metrics, 56(1):227-236, 2000
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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