R语言 smatr包 meas.est()函数中文帮助文档(中英文对照)

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meas.est(smatr)
meas.est()所属R语言包：smatr

                                        Measurement error variance estimation from repeated measures
                                         重复测量的方差估计测量误差

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Estimates the average variance matrix of measurement error for a set of subjects with repeated measures.
估计平均的测量误差的协方差矩阵为一组受试者重复测量。


用法----------Usage----------


    meas.est(datameas, id, data=NULL )



参数----------Arguments----------

参数：datameas
A data matrix containing the repeated measures of observations, with each variable in a different column and all observations on all subjects in different rows of the same column.
数据矩阵包含重复观测的措施，与各变量在不同的列和所有观察所有受试者在同一列的不同行。


参数：id
An id vector identifying the subject being measured for each observation in the data matrix.
识别拍摄对象的一个id矢量被测量对于每个观测在数据矩阵。


参数：data
A data frame containing the variables listed in data.meas and id.
一个数据框包含在data.meas和id变量。


Details

详细信息----------Details----------

This function allows the estimation of measurement error variance, given a set of repeated measures on different subjects. Measurement error variance is estimated separately for each subject, then averaged across subjects. This provides terms that can be used to correct for measurement error in allometric analyses.
此功能允许测量误差方差的估计，给出了一组不同主题的重复测量。测量误差方差估计分别为每个学科，跨学科的平均。这提供了可以用于校正测量误差在异速生长分析的术语。

Any number of variables can be specified in the data matrix for measurement error calculation. If more than one variable is specified, the covariance of measurement error is estimated from the repeated measures as well as the variance.
可以指定任意数量的变量的数据矩阵，计算测量误差。如果指定一个以上的变量，测量误差的协方差的估计从重复的措施以及方差。

As well as the estimated measurement error variance, a data matrix is returned which contains the averages of the repeated measures for each subject.
以及估计的测量误差方差，返回数据矩阵，其中包含为每个主题的重复测量的平均值。


值----------Value----------


参数：V
A matrix containing the average variances and average convariances of the repeated measures of subjects.
一个矩阵包含平均的主题重复测量的方差和平均convariances的。


参数：dat.mean
A matrix containing the values for each subject, averages across repeated measures. Subjects are in rows, variables in columns.
为每个主题包含值的矩阵，跨重复测量的平均值。的主题是，在列中的行，变量。


（作者）----------Author(s)----------


Warton, D. <a href="mailtoavid.Warton@unsw.edu.au">David.Warton@unsw.edu.au</a>, translated to R by Ormerod, J. 2005-12-08



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

line.cis, slope.test
line.cis，slope.test


实例----------Examples----------


#load the individual level leaf example dataset[加载个人层面上叶示例数据集]
data(leafmeas)

#Estimate measurement error variance matrix, store in "meas.vr"[估计测量误差方差矩阵，存储在“meas.vr”]
meas.vr <- meas.est(leafmeas[,3:4], leafmeas$spp)

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