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R语言 aroma.light包 backtransformAffine.matrix()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 12:04:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
backtransformAffine.matrix(aroma.light)
backtransformAffine.matrix()所属R语言包:aroma.light

                                        Reverse affine transformation
                                         反向仿射变换

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Reverse affine transformation.
反向仿射变换。


用法----------Usage----------





参数----------Arguments----------

参数:X
An NxK matrix containing data to be backtransformed.
要backtransformed一个NxK matrix包含的数据。


参数:a
A scalar, vector, a matrix, or a list. First, if a list, it is assumed to contained the elements a and b, which are the used as if they were passed as seperate arguments. If a vector, a matrix of size NxK is created which is then filled row by row with the values in the vector. Commonly, the vector is of length K, which means that the matrix will consist of copies of this vector stacked on top of each other. If a matrix, a matrix of size NxK is created which is then filled column by column with the values in the matrix (collected column by column. Commonly, the matrix is of size NxK, or NxL with L < K and then the resulting matrix consists of copies sitting next to each other. The resulting NxK matrix is subtracted from the NxK matrix X.  
一个标量,vector,matrix或list。首先,如果list,假定它包含的元素a和b,这是因为如果他们被作为单独的参数传递。如果vector,大小NxK的矩阵被创建,然后填写排在矢量值的行。通常情况下,向量的长度为k,这意味着该矩阵将包括这个向量副本堆积在彼此顶部。如果matrix,大小NxK的矩阵,然后填写在矩阵的值列列(列收集常用的矩阵的大小NxK是,或与L <K NXL然后由此产生的矩阵包括坐在旁边给对方的副本。造成NxK矩阵的NxK矩阵X减去。


参数:b
A scalar, vector, a matrix. A NxK matrix is created from this argument. For details see argument a. The NxK matrix X-a is divided by the resulting NxK matrix.  
一个标量,vector,matrix。这种说法从创建一个NxK矩阵。有关详细信息,请参阅参数a。 NxK矩阵X-a分为由产生NxK矩阵。


参数:project
returned (K values per data point are returned). If TRUE, the backtransformed values "(X-a)/b" are projected onto the line L(a,b) so that all columns will be identical.  
返回(返回每个数据点的K值)。如果TRUE,“的backtransformed值(X-a)/b”投射到直线L(A,B),使所有列将是相同的。


参数:...
Not used.
不使用。


值----------Value----------

The "(X-a)/b" backtransformed NxK matrix is returned. If project is TRUE, an Nx1 matrix is returned, because all columns are identical anyway.
“(X-a)/b的”backtransformed NxKmatrix返回。如果project是TRUE,NX1matrix被退回,因为所有列是相同的,反正。


遗漏值----------Missing values----------

Missing values remain missing values. If projected, data points that contain missing values are projected without these.
遗漏值仍然缺失值。如果预计,预计如果没有这些数据点包含缺失值。


参见----------See Also----------

For more information see matrix.
欲了解更多信息,请参阅matrix。


举例----------Examples----------


X <- matrix(1:8, nrow=4, ncol=2)
X[2,2] <- NA

print(X)

# Returns a 4x2 matrix[返回一个4X2矩阵]
print(backtransformAffine(X, a=c(1,5)))

# Returns a 4x2 matrix[返回一个4X2矩阵]
print(backtransformAffine(X, b=c(1,1/2)))

# Returns a 4x2 matrix[返回一个4X2矩阵]
print(backtransformAffine(X, a=matrix(1:4,ncol=1)))

# Returns a 4x2 matrix[返回一个4X2矩阵]
print(backtransformAffine(X, a=matrix(1:3,ncol=1)))

# Returns a 4x2 matrix[返回一个4X2矩阵]
print(backtransformAffine(X, a=matrix(1:2,ncol=1), b=c(1,2)))

# Returns a 4x1 matrix[返回一个4X1矩阵]
print(backtransformAffine(X, b=c(1,1/2), project=TRUE))

# If the columns of X are identical, and a identity[如果X的列是相同的,一个身份]
# backtransformation is applied and projected, the[backtransformation应用,并预计,]
# same matrix is returned.[返回相同的矩阵。]
X <- matrix(1:4, nrow=4, ncol=3)
Y <- backtransformAffine(X, b=c(1,1,1), project=TRUE)
print(X)
print(Y)
stopifnot(sum(X[,1]-Y) <= .Machine$double.eps)


# If the columns of X are identical, and a identity[如果X的列是相同的,一个身份]
# backtransformation is applied and projected, the[backtransformation应用,并预计,]
# same matrix is returned.[返回相同的矩阵。]
X <- matrix(1:4, nrow=4, ncol=3)
X[,2] <- X[,2]*2; X[,3] <- X[,3]*3;
print(X)
Y <- backtransformAffine(X, b=c(1,2,3))
print(Y)
Y <- backtransformAffine(X, b=c(1,2,3), project=TRUE)
print(Y)
stopifnot(sum(X[,1]-Y) <= .Machine$double.eps)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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