R语言 SlimPLS包 classificationModel-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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classificationModel-class(SlimPLS)
classificationModel-class()所属R语言包：SlimPLS

                                        Class "classificationModel"
                                         类“classificationModel”

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The class wraps a model learned using a specific classification algorithm, that can later be used to predict the class of a sample. It holds the specific algorithm data as well as the set of features used while learning the model. The set of features reduces the dimension of the problem by selecting or extracting a small number of features from a much
据悉，以后可以用来预测类的一个示例使用特定的分类算法，类封装了一个模型。它拥有的特定算法的数据，以及使用的功能，同时学习模型的组。的功能集的维数降低的问题，通过选择或提取从更小数量的功能


类对象----------Objects from the Class----------

Objects can be created by calls of the form new("classificationModel", ...), but are  usually created by calling "trainClassifier", with a given feature set, data and algorithm. The object can later be used by calling "getClassification" for predicting classes of unseen samples.
对象可以通过检测的形式new("classificationModel", ...)创建的，但通常是由调用"trainClassifier"，一个给定的功能集，数据和算法。以后可以使用该对象可以通过调用"getClassification"预测类看不见的样品。


插槽----------Slots----------

  


model_type: Object of class "character" - a string the represents the specific classification algorithm.
model_type：类"character"“ - 一个字符串对象表示具体的分类算法。

Can be one of "SVM_LINEAR", "SVM_RADIAL" or "RandomForest"  
可以是一个"SVM_LINEAR"，"SVM_RADIAL"或"RandomForest"

model:Object of class "svmOrRF" - the model itself  
model：对象的类"svmOrRF"  - 模型本身

features:Object of class "featureSet" - the set of features used for learning the model  
features：类的对象"featureSet"  - 功能用于学习的模型

pls_use_components:Object of class "logical" - whether the model was learned by using  linear combinations (components) of basic features or not.   
pls_use_components类的对象"logical" - 是否学到的线性组合（组件）的基本功能，或者不使用该模型。


方法----------Methods----------

No methods defined with class "classificationModel" in the signature.
没有定义的方法与类的“classificationModel”的签名。


（作者）----------Author(s)----------


Michael Gutkin, Ofer Lavi



参见----------See Also----------

selectFeatures, trainClassifier, getClassification, readExpMat, featureSet, classificationModel
selectFeatures，trainClassifier，getClassification，readExpMat，featureSet，classificationModel

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