SkTDist(skewt)
SkTDist()所属R语言包:skewt
The Skewed Student t Distribution
歪斜的学生t分布
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Density, distribution function, quantile function and random generation for the skewed t distribution, as introduced by Fernandez and Steel, with df degrees of freedom.
密度,分布函数,分位数函数和偏态t分布的随机生成,费尔南德斯和钢介绍,df自由度。
用法----------Usage----------
dskt(x, df, gamma = 1)
pskt(x, df, gamma = 1)
qskt(p, df, gamma)
rskt(n, df, gamma)
参数----------Arguments----------
参数:x
vector of quantiles.
向量的位数。
参数:p
vector of probabilities.
向量的概率。
参数:n
number of observations. If length(n) > 1, the length is taken to be the number required.
若干意见。如果length(n) > 1,长度所需的数量。
参数:df
degrees of freedom (> 0, maybe non-integer).
自由度(> 0,也许非整数)。
参数:gamma
skewing parameter, gamma
倾斜的参数,gamma
Details
详细信息----------Details----------
The Skewed t distribution with df = n degrees of freedom has the following density, where f(x) is the density of the t distribution, with = n degrees of freedom :
歪斜t用df= n自由度的密度,f(x)是t分布的密度,= n 自由度:
<p align="center">f(x) = 2/(gamma + 1/gamma) f(x/gamma) for x <= 0
<p ALIGN="CENTER"> f(x) = 2/(gamma + 1/gamma) f(x/gamma) for x <= 0
值----------Value----------
dskt gives the density, pskt gives the distribution function, qskt gives the quantile function, and rskt generates random deviates.
dskt给出了密度,pskt给出了分布函数,qskt给出了分位数的功能,和rskt随机产生的偏离。
参考文献----------References----------
Fernandez, C. and Steel, M. F. J. (1998). On Bayesian modeling of fat tails and skewness, J. Am. Statist. Assoc. 93, 359–371.
Rohr, P. and Hoeschele, I. (2002). Bayesian QTL mapping using skewed Student-<code>t</code> distributions, Genet. Sel. Evol. 34, 1–21.
参见----------See Also----------
df for the F distribution.
dfF分布。
实例----------Examples----------
dskt(0.5,2)
dskt(0.01,2,2)
pskt(1.25,2,2)
pskt(c(0.5,1.25),3)
qskt(c(0,0.025,0.25,0.5,0.75,0.975,1),2,2)
rskt(100,2,2)
plot(function(x)dskt(x,2,2),-3,3)
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
|