R语言 skewtools包 OzoneStgo()函数中文帮助文档(中英文对照)

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OzoneStgo(skewtools)
OzoneStgo()所属R语言包：skewtools

                                         Ozone Time Series Data
                                         臭氧时间序列数据

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Ozone Time Series Data set of hourly observations (Santiago de Chile)
臭氧每小时的观测数据时间序列数据集（智利圣地亚哥）


用法----------Usage----------


data(OzoneStgo)



格式----------Format----------

A data frame with 744 observations on the following 9 variables.
744观察以下9个变量的数据框。




date a numeric vector of dates
date一个数字向量日期，




hour a numeric vector of hours
hour一个数字向量小时，




F a numeric vector of Independencia Station Ozone concentrations
F独立站臭氧浓度的一个数值向量




L a numeric vector of La Florida Station Ozone concentrations
L佛罗里达州的La站臭氧浓度的一个数值向量




M a numeric vector of Las Condes Station Ozone concentrations
M拉斯孔德斯站臭氧浓度的一个数值向量




N a numeric vector of Parque O'Higgins Station Ozone concentrations
N公园奥希金斯站臭氧浓度的一个数值向量




O a numeric vector of Pudahuel Station Ozone concentrations
O遭Pudahuel站臭氧浓度的一个数值向量




P a numeric vector of Cerrillos Station Ozone concentrations
P的塞里约斯站臭氧浓度的一个数值向量




Q a numeric vector of El Bosque Station Ozone concentrations
Q一个数字向量El博斯克车站的臭氧浓度，


Details

详细信息----------Details----------

This Dataset correspond to MACAM network in Seremi de Salud (March, 2006) of time series of ozone concentrations at 7 monitoring stations  (F, L, M, N, O, P, Q) with n=5208 hourly observations
该数据集对应的MACAM网络的每期Seremi（2006年3月），7个监测站的臭氧浓度时间序列（F，L，M，N， O，P，Q）n=5208每小时的观测数据。


源----------Source----------

Data base available at Seremi de Salud (2006), Indices de Calidad del Aire, Santiago de Chile, http://www.seremisaludrm.cl/sitio/pag/aire/indexjs3aireindgasesdemo-prueba.asp
数据库，Seremi的每期（2006年），指数CALIDAD DEL艾尔，智利圣地亚哥，http://www.seremisaludrm.cl/sitio/pag/aire/indexjs3aireindgasesdemo-prueba.asp


参考文献----------References----------

Skew-Elliptical Distributions. Scandinavian Journal of Statistics, doi: 10.1111/j.1467-9469.2011.00774.x.
Atmospheric Environment, 37, 2337-2345.

实例----------Examples----------


data(OzoneStgo)
str(OzoneStgo)

data1=OzoneStgo[,3:9]

## Movile Average s-Function [Movile平均S-函数]
mmf <- function(X, s=1){
m=dim(X)[2]; t=dim(X)[1]
n=dim(X)[1]/s; datos.a=matrix(NA,t,m)
for(i in (s+1):t) for(j in 1:m){
aux=X[(i-s+1):i,j]
datos.a[i,j]=mean(aux[is.na(aux)==FALSE])
}
datos.a[(s+1):t,]
}

est=2 # L Station[L拨号站]
dat0=mmf(data1,s=8)[,est]
dat1=mmf(data1,s=16)[,est]
dat2=mmf(data1,s=24)[,est]
dat3=mmf(data1,s=32)[,est]

plot(data1[124*7),est],type="l",lty=2,
ylab=expression(paste(O[3] (mu ,g/m^3))),
xlab="time (hours)", main="Ozone - Station L")
lines(dat0[124*7)],type="l",lwd=2,col="yellow")
lines(dat1[124*7)],type="l",lwd=2,col="red")
lines(dat2[124*7)],type="l",lwd=2,col="green")
lines(dat3[124*7)],type="l",lwd=2,col="blue")
legend(122,90,c("Original",expression(MA[8]),expression(MA[16]),
expression(MA[24]),expression(MA[32])),
lty=c(2,1,1,1,1),lwd=c(1,2,2,2,2),
col=c("black","yellow","red","green","blue"))

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