R语言 skewtools包 conf.im()函数中文帮助文档(中英文对照)

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conf.im(skewtools)
conf.im()所属R语言包：skewtools

                                         Confidence Intervals for Heteroscedastic Nonlinear Regression Growth models  
                                         异方差的非线性回归增长模式的置信区间。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Plot the Heteroscedastic nonlinear Regression Growth model and its confidence intervals
绘制的异方差的非线性回归增长模型及其置信区间


用法----------Usage----------


conf.im(x, y, model, alpha = 0.05, plot.it = TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：y
a numeric vector of lengths
一个数值向量的长度


参数：x
a numeric vector of ages
的数字矢量年龄的


参数：model
a object related to fitted model of type nls
一个对象类型nls拟合模型


参数：alpha
confidence level of the interval
置信水平的间隔


参数：plot.it
a logical value to plot. By default, is TRUE
一个逻辑值的图。默认情况下，是TRUE


值----------Value----------


参数：yeval
a numeric vector about the evaluation of x on growth model
一个数值向量x对经济增长模型的评价


参数：ICS
a numeric vector related to upper band of estimation confidence intervals
一个数值向量估计置信区间上带


参数：ICI
a numeric vector related to low band of estimation confidence intervals
一个数值向量估计置信区间的低频段


（作者）----------Author(s)----------



Javier E. Contreras-Reyes




参见----------See Also----------

HNL.skew
HNL.skew


实例----------Examples----------


data(merluzaChile)
x <- merluzaChile$edad
y <- merluzaChile$long
plot(x, y, main="Age-Length", ylab="Length (cm)", xlab="Age (years)")

beta <- c(80, 0.08, -0.187)
rho <- -0.1
sigma2 <- 3.2726
shape <- 0.1698
nu <- 11

modelVB1 <- HNL.skew(y, x, beta, rho, sigma2, shape, nu, loglik = TRUE,
model = "VB", type = "T", m.type = "power", error = 0.00001)
modelVB2 <- HNL.skew(y, x, beta, rho, sigma2, shape, nu, loglik = TRUE,
model = "VB", type = "N", m.type = "power", error = 0.00001)

conf.im(x, y, model=modelVB1, alpha = 0.05, plot.it = TRUE)
conf.im(x, y, model=modelVB2, alpha = 0.05, plot.it = TRUE)

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