skewhypFitStart(SkewHyperbolic)
skewhypFitStart()所属R语言包：SkewHyperbolic
Find Starting Values for Fittting a Skew Hyperbolic Student t-Distribution
的初始值Fittting斜交双曲学生t分布
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Finds starting values for input to a maximum likelihood routine for fitting a skew hyperbolic t-distribution to data.
查找用于输入到初始值的歪斜的双曲型t-分布拟合数据的最大似然例程。
用法----------Usage----------
skewhypFitStart(x, breaks = NULL, startValues = "LA", paramStart = NULL)
skewhypFitStartLA(x, breaks = NULL)
参数----------Arguments----------
参数：x
Data vector.
数据向量。
参数：breaks
Breaks for histogram. If missing defaults to those generated by hist(x, right = FALSE, plot =FALSE). If startValues = "LA" then 30 breaks are used by default.
截断直方图。如果默认值缺失的情况所产生的hist(x, right = FALSE, plot =FALSE)。如果startValues = "LA"然后30截断默认情况下使用。
参数：startValues
Code giving the method of determining starting values for finding the maximum likelihood estimates of the parameters.
代码给确定的初始值的方法中找到的最大似然估计的参数。
参数：paramStart
If startValues = "US" the user must specify a vector of starting parameter values in the form c(mu,log(delta),beta,log(nu)).
如果startValues = "US"用户必须指定一个向量的起始参数值的形式c(mu,log(delta),beta,log(nu))。
Details
详细信息----------Details----------
startValues can be either "US"(User-supplied) or "LA" (Linear approximation).
startValues是"US"（用户自备）或"LA"（线性近似）。
If startValues = "US" then a value for paramStart must be supplied. The parameters are checked for validity by the function skewhypCheckPars.
如果startValues = "US"然后paramStart的值必须提供。的参数的有效性检查由该函数skewhypCheckPars。
If startValues = "LA" a linear approximation is made to the log-density in each of the tails, from which the estimates for nu and beta are found. The remaining two parameters, delta and mu are found by solving the moment equations for mean and variance. Since the variance does not exist for values of nu <= 4, the estimate of nu will be at least 4.1. Note that if the distribution is too skewed, there are not enough points in the lighter tail to fit the required linear model, and the method will stop and return a warning. User supplied values will have to be used in this case.
如果startValues = "LA"线性近似的记录密度的尾巴，从nu和beta发现估计。剩下的两个参数，delta和mu找到解决的均值和方差的矩方程。由于方差不存在nu <= 4，nu的估计将是至少为4.1的值。请注意，如果该分发太歪斜，没有足够的点在更轻的尾部，以适应所要求的线性模型，并且该方法将停止并返回一个警告。用户提供的值，将在这种情况下，必须使用。
值----------Value----------
skewhypFitStart returns a list with components:
skewhypFitStart返回一个列表的组件：
参数：paramStart
A vector of the form c(mu,delta,beta,nu) giving the generated starting values of the parameters.
的向量的形式c(mu,delta,beta,nu)给所生成的参数的初始值。
参数：breaks
The cell boundaries found by a call to hist.
单元格边界发现通过调用hist。
参数：midpoints
The cell midpoints found by a call to hist.
单元格中点通过调用hist。
参数：empDens
The estimated density at the midpoints found by a call to hist if startValues = "US" or density if startValues = "LA".
估计中点密度在通过调用hist发现如果startValues = "US"或density如果startValues = "LA"。
参数：svName
Name of the method used to find the starting values.
名称所使用的方法，以找到初始值。
（作者）----------Author(s)----------
David Scott <a href="mailto:d.scott@auckland.ac.nz">d.scott@auckland.ac.nz</a>, Fiona Grimson
参考文献----------References----------
The Generalised Hyperbolic Skew Student's t-distribution, Journal of Financial Econometrics, 4, 275–309.
参见----------See Also----------
hist, density, dskewhyp, skewhypFit, skewhypCheckPars
hist，density，dskewhyp，skewhypFit，skewhypCheckPars
实例----------Examples----------
## find starting values to feed to skewhypFit[＃初始值喂到skewhypFit]
data(lrnokeur)
skewhypFitStart(lrnokeur, startValues="LA")$paramStart
## user supplied values[＃用户提供的值]
skewhypFitStart(lrnokeur, startValues="US",
paramStart=c(0,0.01,0,5))$paramStart
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发表于 2012-9-30 09:51:37
