R语言 SIN包 plotCGpvalues()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

plotCGpvalues(SIN)
plotCGpvalues()所属R语言包：SIN

                                        Plot simultaneous p-values for chain graphs
                                         图同步链图中的p值

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function plots the simultaneous p-values for SIN model selection for chain graphs.
此函数曲线为单链图模型选择的同时p-值。


用法----------Usage----------


plotCGpvalues(blocks, pvals, legend=TRUE, legendpos=NULL)



参数----------Arguments----------

参数：blocks
a list of integer vectors with entries amongst 1,…,p where p is the number of variables.  Each one of the integer vectors specifies a set of variables that form a block in the chain graph. Furthermore, a partial ordering of the variables is specified by the convention that variables in one block are ordered smaller than variables in a block succeeding in the list blocks.
一个整数向量列表的条目之间1,…,p其中p是变量的数目。整数向量中的每一个指定的一组形成的嵌段链中的图的变量。此外，指定的变量是一个偏序的惯例，在一个块中的变量小于块中的变量是有序的成功在列表中blocks。


参数：pvals
a matrix of p-values.
的矩阵的p-值。


参数：legend
a Boolean.
一个布尔值。


参数：legendpos
a numerical vector of length 2.
的矢量的长度为2的数值。


值----------Value----------

A plot illustrating the simultaneous p-values.  If legend==TRUE, then a legend giving information on the variable labelling is drawn. Optionally, the position of the legend can be specified by legendpos.
一个示出了同步的p-值。如果legend==TRUE，然后一个传奇的变量标签上提供的资料绘制。 ，可以指定位置的传说legendpos。


参考文献----------References----------

Drton, M. \&amp; Perlman, M.D.  (2004)  Model Selection for Gaussian Concentration Graphs. Biometrika  91(3): 591-602. <br><br> Drton, M. \&amp; Perlman, M.D.  (2008)  A SINful Approach to Gaussian Graphical Model Selection.  J. Statist. Plann. Inference 138(4): 1179-1200.

参见----------See Also----------

sinCG
sinCG


实例----------Examples----------


data(fowlbones)
blocks <- list(1:2,3:4,5:6)
pvals <- holm(sinCG(blocks,fowlbones$corr,fowlbones$n, type="AMP"))
## Not run: plotCGpvalues(blocks, pvals)[＃不运行：plotCGpvalues（块，pvals）]
## Not run: plotCGpvalues(blocks, pvals, legend=FALSE)[＃不运行：plotCGpvalues（的块，pvals，传说= FALSE）]
## Not run: plotCGpvalues(blocks, pvals, legendpos=c(7,0.5))[＃不运行：plotCGpvalues（的块，pvals，legendpos = C（7,0.5））]
## Not run: plotCGpvalues(blocks, pvals, legend=TRUE, legendpos=c(7,0.5))[＃不运行：plotCGpvalues（块，pvals，传说= TRUE，legendpos = C（7,0.5））]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。