summaryMisspec(simsem)
summaryMisspec()所属R语言包:simsem
Provide summary of model misspecification imposed across replications
提供摘要施加在复制的模型误
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function will the amount of population misfit imposed in the real parameter
此功能将人口的失配量征收的实参
用法----------Usage----------
summaryMisspec(object,...)
参数----------Arguments----------
参数:object
SimResultParam object being described
SimResultParam对象描述
参数:...
Additional arguments
附加参数
值----------Value----------
A data frame that provides the summary of model misspecification imposed on the real parameters
一个数据框,提供了模型错误的摘要施加的实际参数
(作者)----------Author(s)----------
Sunthud Pornprasertmanit (University of Kansas; <a href="mailto:psunthud@ku.edu">psunthud@ku.edu</a>)
参见----------See Also----------
SimResultParam for the object input
SimResultParam的对象输入
实例----------Examples----------
u35 <- simUnif(0.3, 0.5)
u57 <- simUnif(0.5, 0.7)
u1 <- simUnif(-0.1, 0.1)
n31 <- simNorm(0.3, 0.1)
path.BE <- matrix(0, 4, 4)
path.BE[3, 1:2] <- NA
path.BE[4, 3] <- NA
starting.BE <- matrix("", 4, 4)
starting.BE[3, 1:2] <- "u35"
starting.BE[4, 3] <- "u57"
BE <- simMatrix(path.BE, starting.BE)
residual.error <- diag(4)
residual.error[1,2] <- residual.error[2,1] <- NA
RPS <- symMatrix(residual.error, "n31")
ME <- simVector(rep(NA, 4), 0)
Path.Model <- simSetPath(RPS = RPS, BE = BE, ME = ME)
mis.path.BE <- matrix(0, 4, 4)
mis.path.BE[4, 1:2] <- NA
mis.BE <- simMatrix(mis.path.BE, "u1")
Path.Mis.Model <- simMisspecPath(BE = mis.BE, misfitType="rmsea")
# The number of replications in actual analysis should be much more than 5[在实际分析中的复制的数目应远远超过5]
ParamObject <- simResultParam(5, Path.Model, Path.Mis.Model)
summaryMisspec(ParamObject)
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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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