R语言 simsem包 SimVector-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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SimVector-class(simsem)
SimVector-class()所属R语言包：simsem

                                        Vector object: Random parameters vector
                                         Vector对象：随机参数向量

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This object can be used to represent a vector in SEM model. It contains free parameters, fixed values, and starting values. This object can be represented mean, intercept, or variance vectors.
这个对象可以被用来表示SEM模型中的一个向量。它包含自由参数，固定值，并开始值。这个对象可以表示的意思是，拦截或变化向量。


类对象----------Objects from the Class----------

This object is created by simVector function. Objects can be created by calls of the form new("SimVector", ...).
这个对象被创建的simVector功能。可以创建对象通过调用的形式new("SimVector", ...)。


插槽----------Slots----------




free: Object of class "vector" draws starting values from the "labels" slot and show as a vector sample.
free类的对象"vector"吸引了"labels"插槽和节目作为向量样品的初始值。




value: Object of class "vector" provides a thorough description of all information in the object
value：对象类"vector"提供的所有信息的完整描述对象


方法----------Methods----------




adjust Adjust an element in the "SimVector" object
adjust调整"SimVector"对象中的一个元素




run Draws starting values from the "labels" slot and show as a vector sample.
run绘制"labels"插槽和节目作为向量样品的初始值。




summaryShort Provides a short summary of all information in the object
summaryShort提供了一个简短的总结中所有信息的对象




summary Provides a thorough description of all information in the object
summary提供了一个全面的描述中所有信息的对象


（作者）----------Author(s)----------



Sunthud Pornprasertmanit (University of Kansas; <a href="mailto:psunthud@ku.edu">psunthud@ku.edu</a>)




参见----------See Also----------

SimMatrix for random parameter matrix and SymMatrix for random parameter symmetric matrix.
SimMatrix随机参数矩阵和SymMatrix随机参数对称矩阵。


实例----------Examples----------


showClass("SimVector")

factor.mean <- rep(NA, 2)
factor.mean.starting <- c(5, 2)
AL <- simVector(factor.mean, factor.mean.starting)
run(AL)
summary(AL)
summaryShort(AL)

n01 <- simNorm(0, 1)
AL <- adjust(AL, "n01", 2)
run(AL)
summary(AL)

AL <- extract(AL, 1)
summary(AL)

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