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R语言 simsem包 simParamPath()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 09:30:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
simParamPath(simsem)
simParamPath()所属R语言包:simsem

                                         Create a set of matrices of parameters for analyzing data that belongs to Path analysis model
                                         属于路径分析模型,创建了一套用于分析数据的参数矩阵

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function will create set of matrices of free parameters that belongs to path analysis model. The requirement is to specify regression coefficient matrix.       
此功能将创建属于路径分析模型的自由参数矩阵。要求是指定回归系数矩阵。


用法----------Usage----------


simParamPath(..., exo = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数:...
Each element of model specification, as described in Details  
型号规格的每一个元素,如Details描述


参数:exo
specify TRUE if users wish to specify both exogenous and endogenous indicators.  
指定TRUE如果用户希望指定外源性和内源性两种指标。


Details

详细信息----------Details----------

The matrices and vectors in the endogenous side are
的矩阵和向量中的内源性侧

BE for regression coefficient matrix (need to be a matrix).
BE回归系数矩阵(需要一个matrix)。

PS for residual covariance matrix (need to be a symmetric matrix).
PS剩余的协方差矩阵(需要是对称的matrix的)。

AL for indicator intercept (need to be a vector).
AL指标拦截(需要一个vector)。

The only required matrix for the specification in the endogenous side is BE. If users wish to include the exogenous side in their models, these options are available,
唯一必需的矩阵中的内源性侧的规格是BE。如果用户希望在他们的模型中包括外源侧,这些选项都可用,

GA for regression coefficient matrix from exogenous variable to endogenous variable (need to be a matrix).  
GA从外生变量,内生变量的回归系数矩阵(需要,是一个matrix)。

PH for exogenous indicator covariance (need to be a symmetric matrix).
PH外源性指标协方差(需要是对称的matrix的)。

KA or MK for exogenous variable mean (need to be a vector).
KA或MK外生变量的均值(需要一个vector)的。

The only required matrix for the specification with exogenous side is GA. The default specifications if exo=FALSE are
唯一需要的矩阵的规范与外源性侧是GA。默认的规格,如果exo=FALSE

If residual covariance is not specified, then (a) all indicator variances are free, (b) all exogenous covariances are free, (c) all endogenous covariances are fixed.
如果未指定剩余的协方差,则(a)所有指标差异是免费的,(B)所有外源性协方差是免费的,(c)所有内源性的协方差是固定的。

If indicator means vector is not specified, then the indicator means are free.
如果指示装置向量没有被指定,那么指示器装置是免费的。

The default specifications if exo=TRUE are
默认的规格,如果exo=TRUE

If endogenous indicator covariance (PS) is not specified, then (a) all indicator variances are free, (b) all endogenous indicators covariances are fixed.
如果未指定的内源性指标协方差(PS),则(a)所有指标差异是免费的,(b)所有的内源性指标的协方差是固定的。

If endogenous indicators regression coefficient (BE) is not specified, then all coefficients are specified as zero.
如果未指定内源性指标回归系数(BE),然后所有的系数被指定为0。

If indicator means (KA or AL) are not specified, all indictor means are free.
如果未指定的指示装置(KA或AL),所有指示器装置都是免费的。

If exogenous indicators covariance matrix (PH) is not specified, then the matrix is free in every element.               
如果外源指标的协方差矩阵(PH)的没有被指定,则矩阵中的每个元素是免费的。


值----------Value----------

SimParam object that represents the path analysis model free parameters. This will be used for building SimModel later.
SimParam对象,路径分析模型参数。这将用于建设SimModel后。


(作者)----------Author(s)----------



Sunthud Pornprasertmanit (University of Kansas; <a href="mailto:psunthud@ku.edu">psunthud@ku.edu</a>)




参见----------See Also----------

See class SimParam for the free parameters object details.
请参阅类SimParam自由参数对象的详细信息。

Use simParamCFA to specify CFA model and use simParamSEM to specify full structural equation modeling.
使用simParamCFA到指定CFA模型,并使用simParamSEM指定完整的结构方程模型。


实例----------Examples----------


path <- matrix(0, 4, 4)
path[3, 1:2] <- NA
path[4, 3] <- NA
model <- simParamPath(BE=path)

exoPath <- matrix(NA, 3, 2)
model2 <- simParamPath(GA=exoPath, exo=TRUE)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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