R语言 simsem包 simModel()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

simModel(simsem)
simModel()所属R语言包：simsem

                                         Create a model object
                                         创建一个模型对象

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function will take model specification from SimSet that contains free parameters, starting values, and fixed values.  It will transform the code to a specified SEM package and ready to analyze data.
这个函数将型号规格SimSet包含参数的初始值和固定值。这将改变代码到指定的SEM包，并准备对数据进行分析。


用法----------Usage----------


simModel(object, ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
SimSet that provides model specification  
SimSet型号规格


参数：...
Other values that will be explained specifically for each class  
其他值，将具体说明用于每个类别


值----------Value----------

SimModel that will be used for data analysis
SimModel，将用于数据分析


详细...----------Details in ...----------

start: SimRSet.c that saves all starting values in the model.
开始：SimRSet.c来保存所有的模型中的初始值。

equalCon: SimEqualCon.c that save constraints specified by users. The default is no constraint.
equalCon：SimEqualCon.c，除由用户指定的约束。在默认情况下是没有约束。

package: Desired analysis package
包所需的分析包

estimator: The default is ML estimator. Other alternatives are GLS, WLS, MLM, MLF, and MLR. Check the sem function help file in the lavaan package for further details
估计：默认情况下是ML估计。其他的替代品GLS，WLS，MLM，MLF和MLR。检查扫描电镜功能lavaan包帮助文件中有关进一步详情

auxiliary: The names or the index of the auxiliary variables in the data
辅助：在数据中的辅助变量的名称或索引

indLab: The names of the variable in the model. The exogenous indicators should be listed first (from x1) and then endogenous indicators should be listed next (from y1).
indLab：在模型中的变量的名称。外源性指标应列在第一位（从x1）和内源性指标应列出下（Y1）。

factorLab: The names of the factors in the model. The exogenous factors should be listed first (from k1) and then endogenous factors should be listed next (from y1).
factorLab的因素在模型中的名称。应列在第一位的外在因素（K1）和内源性因素应列出下（Y1）。


（作者）----------Author(s)----------



Sunthud Pornprasertmanit (University of Kansas; <a href="mailto:psunthud@ku.edu">psunthud@ku.edu</a>)




参见----------See Also----------

SimModel for the simResult
SimModel的simResult

SimSet for the target object containing model specification
SimSet为目标对象，其中包含型号规格


实例----------Examples----------


loading <- matrix(0, 6, 2)
loading[1:3, 1] <- NA
loading[4:6, 2] <- NA
loadingValues <- matrix(0, 6, 2)
loadingValues[1:3, 1] <- 0.7
loadingValues[4:6, 2] <- 0.7
LX <- simMatrix(loading, loadingValues)
latent.cor <- matrix(NA, 2, 2)
diag(latent.cor) <- 1
RPH <- symMatrix(latent.cor, 0.5)
error.cor <- matrix(0, 6, 6)
diag(error.cor) <- 1
RTD <- symMatrix(error.cor)
CFA.Model <- simSetCFA(LX = LX, RPH = RPH, RTD = RTD)
SimModel <- simModel(CFA.Model)

library(lavaan)
loading <- matrix(0, 9, 3)
loading[1:3, 1] <- NA
loading[4:6, 2] <- NA
loading[7:9, 3] <- NA
HS.Model <- simParamCFA(LX = loading)
SimModel <- simModel(HS.Model, indLab=paste("x", 1:9, sep=""))
out <- run(SimModel, HolzingerSwineford1939)
summary(out)

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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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