SimDataOut-class(simsem)
SimDataOut-class()所属R语言包:simsem
Class "SimDataOut"
类“SimDataOut”
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This class will provide the simulated dataset and population behind the generated dataset.
这个类将提供的模拟数据集和人口背后所生成的数据集。
类对象----------Objects from the Class----------
Objects can be created by run on the SimData with dataOnly=FALSE. It can also be called from the form new("SimDataOut", ...).
可以创建runSimDatadataOnly=FALSE的对象。它也可以被称为,从形式new("SimDataOut", ...)。
插槽----------Slots----------
modelType: Analysis model type (CFA, Path, or SEM)
modelType:分析模型类型(CFA,路径,或SEM)
data: The simulated data
data:模拟数据
param: Model specification that used in data generation. It must be in SimSet class.
param:型号规格中所使用的数据生成。它必须在SimSet类。
paramOut: Parameter values underlying the simulated data.
paramOut:相关参数值的模拟数据。
misspecOut: Model misspecification underlying the simulated data
misspecOut:相关的模拟数据模型误
equalCon: Equality constraints in data generation. It must be in SimEqualCon class.
equalCon:平等在数据生成的约束。它必须在SimEqualCon类。
n: Sample size of the created data.
n:创建的数据的样本大小。
方法----------Methods----------
summary to summarize the object
总结总结的对象
createImpliedMACS to create the model implied means and covariance matrix from the parameter estimates. The misspec argument can be specified as TRUE to create the model implied means and covariance matrix from both parameters and model misspecification
createImpliedMACS创建的模型暗示手段和协方差矩阵参数估计。 misspec参数可以被指定为TRUE创建的模型暗示手段,这两个参数的协方差矩阵和模型误
summaryPopulation to summarize the data generation population underlying the data.
summaryPopulation汇总数据代人口相关的数据。
getPopulation to extract the data generation population. The additional argument is misspec. If TRUE, the data generation population with model misspecification will be returned. If FALSE, the data generation population without model misspecification will be returned.
getPopulation提取数据生成人口。额外的参数是misspec。如果TRUE,数据的生成人口与模型错误将被退回。如果FALSE,数据生成人口的无模型设定错误,将返回。
(作者)----------Author(s)----------
Sunthud Pornprasertmanit (University of Kansas; <a href="mailto:psunthud@ku.edu">psunthud@ku.edu</a>)
参见----------See Also----------
SimData The object used as data template for simulated data.
SimData的对象作为数据模板模拟数据。
SimModel The object used as analysis
SimModel作为分析的对象
实例----------Examples----------
showClass("SimDataOut")
loading <- matrix(0, 6, 1)
loading[1:6, 1] <- NA
LX <- simMatrix(loading, 0.7)
RPH <- symMatrix(diag(1))
RTD <- symMatrix(diag(6))
CFA.Model <- simSetCFA(LY = LX, RPS = RPH, RTE = RTD)
SimData <- simData(CFA.Model, 500)
SimModel <- simModel(CFA.Model)
Data <- run(SimData, dataOnly=FALSE)
Result <- run(SimModel, Data)
summary(Data)
summaryPopulation(Data)
mis <- getPopulation(Data, misspec=TRUE)
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