R语言 simsem包 runRep()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

runRep(simsem)
runRep()所属R语言包：simsem

                                         Run one replication within a big simulation study
                                         内运行一个复制一个大的模拟研究

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Run one replication within a big simulation study within the simResult function.
在一个大的模拟研究在simResult函数运行一个复制。


用法----------Usage----------


runRep(object, objData, objModel, objMissing=new("NullSimMissing"), objFunction=new("NullSimFunction"), silent=FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：object
A list of varying parts across replications: 1) list of real parameters and model misspecification, 2) sample size, 3) percent missing completely at random, 4) percent missing at random, 5) seed number  
改变整个复制：1）“列表中的实际参数和模型误，2）样本大小，3）缺少的随机，5％，完全随机缺失，4％））的种子数列表


参数：objData
The data object, SimData, used in the simulation study  
数据对象，SimData，使用仿真研究中，


参数：objModel
The model object, SimModel, used in the simulation study  
的模型对象，SimModel，所用的仿真研究


参数：objMissing
The missing object, SimMissing, used in the simulation study  
缺少的对象，SimMissing，所用的仿真研究


参数：objFunction
The function object, SimFunction, used in the simulation study  
函数对象，SimFunction，使用仿真研究中，


参数：silent
If TRUE, no warning or printout as much as possible  
如果TRUE，没有任何警告或打印输出尽可能多


值----------Value----------

A list that contains
一个列表，其中包含

coef parameter estimates
coef参数估计

se standard errors
se标准错误

fit Model fit indices
fit模型拟合指数

converged Converged?
converged融合？

param Parameter values provided from model output object
“”param提供的参数值从模型输出对象

FMI1 Fraction missing method 1
FMI1分数缺失的方法1

FMI2 Fraction missing method 2
FMI2分数缺失的方法2

std Standardized coeffcient
std标准化系数实验

paramData Parameter underlying generated data
paramData参数相关数据


（作者）----------Author(s)----------



Sunthud Pornprasertmanit (University of Kansas; psunthud@ku.edu)




实例----------Examples----------


# No example[没有例子]

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。