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R语言 simsem包 popDiscrepancy()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 09:24:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
popDiscrepancy(simsem)
popDiscrepancy()所属R语言包:simsem

                                         Find the discrepancy value between two means and covariance matrices
                                         两种方式之间的差异值和协方差矩阵

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Find the discrepancy value between two means and covariance matrices
两种方式之间的差异值和协方差矩阵


用法----------Usage----------


popDiscrepancy(paramM, paramCM, misspecM, misspecCM)



参数----------Arguments----------

参数:paramM
The model-implied mean from the real parameters  
该模型隐含的意思是真正的参数


参数:paramCM
The model-implied covariance matrix from the real parameters  
从实际的参数模型隐含的协方差矩阵


参数:misspecM
The model-implied mean from the real and misspecified parameters  
该模型隐含的意思是真正的和误设参数


参数:misspecCM
The model-implied covariance matrix from the real and misspecified parameters  
该模型隐含的协方差矩阵的实部和误设参数


Details

详细信息----------Details----------

The discrepancy value (F_0; Browne & Cudeck, 1992) is calculated by
的差异值(F_0;布朗和Cudeck,1992年)的计算方法

where μ is the model-implied mean from the real parameters, Σ is the model-implied covariance matrix from the real parameters, \tilde{μ} is the model-implied mean from the real and misspecified parameters, \tilde{Σ} is the model-implied covariance matrix from the real and misspecified parameter, p is the number of indicators.
μ是真正的参数模型隐含的意思是从Σ是真正的参数模型隐含的协方差矩阵,\tilde{μ}是真正的误设模型的隐含的意思是从参数,\tilde{Σ}是真正的误设参数模型隐含的协方差矩阵,p为指标的数量。


值----------Value----------

The discrepancy between two means and covariance matrices
两种方式之间的差异和协方差矩阵


(作者)----------Author(s)----------



Sunthud Pornprasertmanit (University of Kansas; <a href="mailto:psunthud@ku.edu">psunthud@ku.edu</a>)




参考文献----------References----------



实例----------Examples----------


m1 <- rep(0, 3)
m2 <- c(0.1, -0.1, 0.05)
S1 <- matrix(c(1, 0.6, 0.5, 0.6, 1, 0.4, 0.5, 0.4, 1), 3, 3)
S2 <- matrix(c(1, 0.55, 0.55, 0.55, 1, 0.55, 0.55, 0.55, 1), 3, 3)
popDiscrepancy(m1, S1, m2, S2)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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