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R语言 simsem包 plotOverHist()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 09:23:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
plotOverHist(simsem)
plotOverHist()所属R语言包:simsem

                                         Plot multiple overlapping histograms
                                         图多个重叠的直方图

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Plot multiple overlapping histograms and find the cutoff values if not specified
绘制多个重叠的直方图,找到的临界值,如果没有指定


用法----------Usage----------


plotOverHist(altObject, nullObject, cutoff=NULL, usedFit=NULL, alpha=0.05,
cutoff2=NULL, cutoff3=NULL, cutoff4=NULL)



参数----------Arguments----------

参数:altObject
The result object (data.frame) saves the simulation result of fitting the hypothesized model when the hypothesized model is FALSE.  
结果的对象(data.frame)节省了装修的假设模型假设的模型是FALSE的仿真结果。


参数:nullObject
The result object (data.frame) saves the simulation result of fitting the hypothesized model when the hypothesized model is TRUE.   
结果的对象(data.frame)节省了装修的假设模型假设的模型是TRUE的仿真结果。


参数:cutoff
A vector of priori cutoffs for fit indices.  
一个向量的先验的截止时间为契合度。


参数:usedFit
Vector of names of fit indices that researchers wish to plot.  
矢量,研究人员希望绘制的拟合指数的名称。


参数:alpha
A priori alpha level  
先验α水平


参数:cutoff2
Another vector of priori cutoffs for fit indices.  
另一种拟合指数的先验的截止时间为向量的。


参数:cutoff3
A vector of priori cutoffs for fit indices for the altObject.  
一个先验的截止时间为向量的拟合指数的altObject。


参数:cutoff4
Another vector of priori cutoffs for fit indices for the altObject.  
另一个先验的截止时间为向量的拟合指数的altObject。


值----------Value----------

NONE. Only plot the fit indices distributions.
NONE。仅绘制的拟合指数分布。


(作者)----------Author(s)----------



Sunthud Pornprasertmanit (University of Kansas; <a href="mailto:psunthud@ku.edu">psunthud@ku.edu</a>)




参见----------See Also----------

plotPowerFit
plotPowerFit


实例----------Examples----------


# No example[没有例子]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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