R语言 simsem包 plotMisfit()函数中文帮助文档(中英文对照)

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plotMisfit(simsem)
plotMisfit()所属R语言包：simsem

                                         Plot the population misfit in parameter result object
                                         在参数结果对象，绘制人口的失配

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Plot a histogram of the amount of population misfit in parameter result object or the scatter plot of the relationship between misspecified parameter and the population misfit
绘制人口的失配量的直方图的参数结果对象或错误指定的参数和人口的失配之间的关系的散点图


用法----------Usage----------


plotMisfit(object, usedFit="default", misParam=NULL)



参数----------Arguments----------

参数：object
The parameter result object, SimResultParam  
参数结果对象，SimResultParam的


参数：usedFit
The fit indices used to plot. If the misParam is not specified, all fit indices are used. If the misParam is specified, the "rmsea" is used in the plot.  
用于绘制的拟合指数。如果misParam没有被指定，所有的拟合指数。如果misParam指定，"rmsea"的图。


参数：misParam
The index or the name of misspecified parameters used to plot.  
该指数或误设参数用于绘制的名称。


值----------Value----------

None. This function will plot only.
无。此功能将绘制。


（作者）----------Author(s)----------



Sunthud Pornprasertmanit (University of Kansas; <a href="mailto:psunthud@ku.edu">psunthud@ku.edu</a>)




实例----------Examples----------


u35 <- simUnif(0.3, 0.5)
u57 <- simUnif(0.5, 0.7)
u1 <- simUnif(-0.1, 0.1)
n31 <- simNorm(0.3, 0.1)

path.BE <- matrix(0, 4, 4)
path.BE[3, 1:2] <- NA
path.BE[4, 3] <- NA
starting.BE <- matrix("", 4, 4)
starting.BE[3, 1:2] <- "u35"
starting.BE[4, 3] <- "u57"
BE <- simMatrix(path.BE, starting.BE)

residual.error <- diag(4)
residual.error[1,2] <- residual.error[2,1] <- NA
RPS <- symMatrix(residual.error, "n31")

ME <- simVector(rep(NA, 4), 0)

Path.Model <- simSetPath(RPS = RPS, BE = BE, ME = ME)

mis.path.BE <- matrix(0, 4, 4)
mis.path.BE[4, 1:2] <- NA
mis.BE <- simMatrix(mis.path.BE, "u1")
Path.Mis.Model &lt;- simMisspecPath(BE = mis.BE, misfitType="rmsea") #, misfitBound=c(0.05, 0.08))[misfitBound = C（0.05，0.08））]

# The number of replications in actual analysis should be much more than 5[在实际分析中的复制的数目应远远超过5]
ParamObject <- simResultParam(20, Path.Model, Path.Mis.Model)
plotMisfit(ParamObject)

plotMisfit(ParamObject, misParam=1:2)

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