R语言 simsem包 ParameterSet()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

ParameterSet(simsem)
ParameterSet()所属R语言包：simsem

                                        Class "VirtualRSet", "SimLabels" and "SimRSet"
                                         类“VirtualRSet”中，“SimLabels”和“SimRSet”

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

"SimRSet" is the set of vectors and matrices arrangements that will save values that will be used for various purposes. "SimLabels" is set of vectors and matrices arrangements that will save labels that will be used for various purposes. "VirtualRSet" is the superclass of the "SimRSet", SimLabels, and SimParam.
"SimRSet"是向量和矩阵的安排，将节省将被用于各种用途的值的集合。 "SimLabels"向量和矩阵的安排，将节省将被用于各种用途的标签设置。 "VirtualRSet"的超"SimRSet"，SimLabels，SimParam。


插槽----------Slots----------




modelType: Model type (CFA, Path, or SEM)
modelType：型号（CFA，路径，或SEM）




LY: Factor loading matrix between endogenous factors and Y indicators
LY：因子载荷矩阵内源性因素和Y指标




TE: Covariance matrix between Y measurement error
TE：Y测量误差之间的协方差矩阵




PS: Residual covariance of endogenous factors  
PS：剩余协方差的内生因素




BE: Regression effect among endogenous factors
BE：回归之间的内生因素的影响




TY: Measurement intercepts of Y indicators
TY：Y的指标的测量拦截




AL: Factor intercepts of endogenous factors
AL：内源性因素的因子拦截




LX: Factor loading matrix between exogenous factors and X indicators
LX：因子载荷矩阵之间的外生因素和X指标




TD: Covariance matrix between X measurement error
TD：X测量误差之间的协方差矩阵




PH: Covariance among exogenous factors
PH：外生因素之间的协方差




GA: Regreeion effect from exogenous factors to endogenous factors
GA：Regreeion外源性因素的影响，内生因素




TX: Measurement intercepts of X indicators
TX的X指标：测量拦截




KA: Factor Mean of exogenous factors
KA因子的平均外生因素




TH: Measurement error covariance between X indicators and Y indicators
TH：X指示标志和Y指标的测量误差之间的协方差


方法----------Methods----------




summary Get the summary of model specification.
总结取得型号规格的总结。


（作者）----------Author(s)----------



Sunthud Pornprasertmanit (University of Kansas; <a href="mailto:psunthud@ku.edu">psunthud@ku.edu</a>)




参见----------See Also----------

SimParam
SimParam


实例----------Examples----------


# No example[没有例子]

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。