R语言 simsem包 miPool()函数中文帮助文档(中英文对照)

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miPool(simsem)
miPool()所属R语言包：simsem

                                         Function to pool imputed results
                                         功能池的估算结果

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function takes a list of imputed results (parameters and standard errors) and returns pooled parameter estimates and standard errors.
该功能需要的估算结果（参数和标准错误），并返回一个列表，汇集参数估计值和标准误差。


用法----------Usage----------


miPool(Result.l)



参数----------Arguments----------

参数：Result.l
List of SimModelOut used for pooling based on Rubin's rule.  
列表使用的SimModelOut的汇集根据鲁宾的规则。


Details

详细信息----------Details----------

All parameter estimates are pooled by Rubin's (1987) rule. The chi-square statistics are pooled by the procedure proposed by Li, Meng, Raghunathan, and Rubin (1991; Equations 2.1, 2.2, 2.16, and 2.17). The resulting value from the pooled chi-square is F-statistic. The F-statistics is multiplied by the numerator degree of feedom to provide the value equivalent to chi-square value. This chi-square value will be used to find other chi-squared related fit indices: RMSEA, CFI, and TLI. SRMR, AIC, and BIC are pooled by Rubin's (1987) rule. The function for pooling chi-squared statistics is adapted from Craig Enders' SAS code from "http://psychology.clas.asu.edu/files/CombiningLikelihoodRatioChi-SquareStatisticsFromaMIAnalysis.sas".
鲁宾（1987）的规则所汇集所有的参数估计。卡方统计汇总李蒙，35  - 鲁宾（1991年;方程2.1，2.2，2.16和2.17），提出的程序。从汇集的卡方所得到的值是F-统计量。 F-统计量乘以分子的feedom提供的价值相当于卡方值。此卡方值将被用来寻找其他的卡方拟合指数RMSEA，CFI，TLI。 SRMR，AIC和BIC所汇集鲁宾（1987）的规则。汇集卡方统计的功能是改编自：克雷格·恩德斯SAS代码从


值----------Value----------

MIpool returns a list with pooled estimates, standard errors, fit indices and fraction missing information
MIpool返回一个列表，汇集估计，标准误差，拟合指数和部分缺失的信息


参数：Estimates
Pooled parameter estimates.  
池参数估计值。


参数：SE
Pooled standard errors.  
汇集的标准误差。


参数：FMI.1
Fraction of missing information for each parameter.  
为每个参数的信息丢失的分数。


参数：FMI.2
Fraction of missing information for each parameter.  
为每个参数的信息丢失的分数。


（作者）----------Author(s)----------



Alexander M. Schoemann (University of Kansas; <a href="mailto:schoemann@ku.edu">schoemann@ku.edu</a>)
Mijke Rhemtulla (University of Kansas; <a href="mailto:mijke@ku.edu">mijke@ku.edu</a>)
Sunthud Pornprasertmanit (University of Kansas; <a href="mailto:psunthud@ku.edu">psunthud@ku.edu</a>)




参考文献----------References----------

Li, K. H., Meng, X. L., Raghunathan, T. E., &amp; Rubin, D. B. (1991). Significance levels from repeated p-values with multiply-imputed data. Statistica Sinica, 1, 65-92.

参见----------See Also----------

miPoolVector for pooling multiple imputation results that providing in matrix or vector formats
miPoolVector汇集多重插补矩阵或矢量格式，提供

miPoolChi for pooling multiple imputated chi-square statistics
miPoolChi汇集多个imputated卡方统计

runMI for imputing missing values by multiple imputation and analyzing the imputed datasets.
runMI多重插补和填充缺失值的插补数据集的分析。


实例----------Examples----------


# No Example[否示例]

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