R语言 simsem包 getCutoffNested()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

getCutoffNested(simsem)
getCutoffNested()所属R语言包：simsem

                                         Find fit indices cutoff for nested model comparison given a priori alpha level
                                         截止嵌套模型先验α水平比较拟合指数

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Extract fit indices information from the simulation of parent and nested models and getCutoff of fit indices given a priori alpha level
从模拟拟合指数信息提取的父母和嵌套模型和先验α水平的拟合指数getCutoff


用法----------Usage----------


getCutoffNested(nested, parent, alpha = 0.05, usedFit = NULL, nVal = NULL, pmMCARval = NULL, pmMARval = NULL, df = 0)



参数----------Arguments----------

参数：nested
SimResult that saves the analysis results of nested model from multiple replications  
SimResult，节省了嵌套模型的分析结果，从多个复制


参数：parent
SimResult that saves the analysis results of parent model from multiple replications  
SimResult，节省了父模型的分析结果，从多个复制


参数：alpha
A priori alpha level  
先验α水平


参数：usedFit
Vector of names of fit indices that researchers wish to getCutoffs from. The default is to getCutoffs of all fit indices.  
矢量的拟合指数，研究人员希望getCutoffs的名字。默认值是拟合指数的所有getCutoffs。


参数：nVal
The sample size value that researchers wish to find the fit indices cutoffs from.  
样本大小，研究人员希望找到拟合指数临界值的值。


参数：pmMCARval
The percent missing completely at random value that researchers wish to find the fit indices cutoffs from.  
％完全丢失，研究人员希望找到拟合指数临界值的随机值。


参数：pmMARval
The percent missing at random value that researchers wish to find the fit indices cutoffs from.  
失踪的随机值，研究人员希望找到拟合指数临界值的百分比。


参数：df
The degree of freedom used in spline method in predicting the fit indices by the predictors. If df is 0, the spline method will not be applied.  
预测的拟合指数的预测中使用的样条方法的自由度。如果df是0，样条方法将不适用。


值----------Value----------

One-tailed cutoffs of several fit indices with a priori alpha level
单尾临界值的拟合指数的先验α水平


（作者）----------Author(s)----------



Sunthud Pornprasertmanit (University of Kansas; <a href="mailto:psunthud@ku.edu">psunthud@ku.edu</a>)




参见----------See Also----------

SimResult for a detail of simResult getCutoff for a detail of finding cutoffs for absolute fit
SimResult一个细节的simResult getCutoff寻找绝对适合的截止时间为一个细节的


实例----------Examples----------


## Not run: [＃不运行：]
n1 <- simNorm(0, 0.1)
u79 <- simUnif(0.7, 0.9)

loading.null <- matrix(0, 6, 1)
loading.null[1:6, 1] <- NA
LX.NULL <- simMatrix(loading.null, 0.7)
RPH.NULL <- symMatrix(diag(1))
RTD <- symMatrix(diag(6))
CFA.Model.NULL <- simSetCFA(LY = LX.NULL, RPS = RPH.NULL, RTE = RTD)

error.cor.mis <- matrix(NA, 6, 6)
diag(error.cor.mis) <- 1
RTD.Mis <- symMatrix(error.cor.mis, "n1")
CFA.Model.NULL.Mis <- simMisspecCFA(RTE = RTD.Mis)

loading.alt <- matrix(0, 6, 2)
loading.alt[1:3, 1] <- NA
loading.alt[4:6, 2] <- NA
LX.ALT <- simMatrix(loading.alt, 0.7)
latent.cor.alt <- matrix(NA, 2, 2)
diag(latent.cor.alt) <- 1
RPH.ALT <- symMatrix(latent.cor.alt, "u79")
CFA.Model.ALT <- simSetCFA(LY = LX.ALT, RPS = RPH.ALT, RTE = RTD)

SimData.NULL <- simData(CFA.Model.NULL, 500)

SimModel.NULL <- simModel(CFA.Model.NULL)
SimModel.ALT <- simModel(CFA.Model.ALT)

# The actual number of replications should be greater than 10.[的实际数目的复制应该是大于10。]
Output.NULL.NULL <- simResult(10, SimData.NULL, SimModel.NULL)
Output.NULL.ALT <- simResult(10, SimData.NULL, SimModel.ALT)

getCutoffNested(Output.NULL.NULL, Output.NULL.ALT)

## End(Not run)[＃（不执行）]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。