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R语言 simpleboot包 lm.simpleboot.methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 02:52:35 | 显示全部楼层 |阅读模式
lm.simpleboot.methods(simpleboot)
lm.simpleboot.methods()所属R语言包:simpleboot

                                        Methods for linear model bootstrap.
                                         方法线性模型引导。

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Methods for "lm.simpleboot" class objects.  
"lm.simpleboot"类对象的方法。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'lm.simpleboot':
summary(object, ...)
## S3 method for class 'summary.lm.simpleboot':
print(x, ...)
## S3 method for class 'lm.simpleboot':
fitted(object, ...)



参数----------Arguments----------

参数:object
An object of class "lm.simpleboot", as returned by lm.boot.
类的一个对象"lm.simpleboot",返回lm.boot。


参数:x
An object of class "summary.lm.simpleboot", a result of a call to summary.lm.simpleboot.
类的一个对象"summary.lm.simpleboot",其结果,调用summary.lm.simpleboot。


参数:...
Other arguments passed to and from other methods.
其他参数传递给其他方法。


Details

详细信息----------Details----------

print is essentially the same as the usual printing of a linear model fit, except the bootstrap standard errors are printed for each model coefficient.
print是本质上是相同的线性模型拟合的通常的印刷,除了打印自举标准误差为每个模型系数。

fitted returns the fitted values from each bootstrap sample for the predictor values specified by the new.xpts in lm.boot (or from the grid if new.xpts was not specified).  This is a p x R matrix where p is the number of points where prediction was desired and R is the number of bootstrap samples specified.  Using fitted is the equivalent of using samples(object, name = "fitted").
fitted返回指定的new.xptslm.boot(或从电网中,如果new.xpts没有指定)的预测值从每个引导样本的拟合值。这是APX R矩阵,其中p是在预测所需的点的数目,和R是指定bootstrap样本的数目。使用fitted是相当于使用samples(object, name = "fitted")的。


值----------Value----------

summary returns a list containing the original estimated coefficients and their bootstrap standard errors.
summary返回一个列表,其中包含了原来的估计系数及其引导的标准误差。


(作者)----------Author(s)----------


Roger D. Peng



参见----------See Also----------

lm.boot.
lm.boot。


实例----------Examples----------


data(airquality)
attach(airquality)
lmodel <- lm(Ozone ~ Wind + Solar.R)
lboot <- lm.boot(lmodel, R = 300)
summary(lboot)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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