R语言 simba包 mad()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

mad(simba)
mad()所属R语言包：simba

                                         Make binary dummy variables out of a factor vector
                                         出的一个因素向量的二元虚拟变量

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Make binary dummy variables out of a factor vector
出的一个因素向量的二元虚拟变量


用法----------Usage----------


mad(x, red = TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：x
A factor vector. Or a vector that is convertible to a factor.  
一个因素向量。或向量转换的一个因素。


参数：red
Logical. Shall redundancy be retained? When a factor variable is broken down to binary dummy variables it is typically not wanted to transfer all levels to 0/1 vectors but to skip the last level because the information is already contained in the sum of the other variables.  
逻辑。应冗余保留吗？当被分解的一个因素变量的二元虚拟变量，它通常是不想要的，把所有水平为0/1向量，而是要跳过的最后一个级别，因为信息已经包含在其他变量的总和。


值----------Value----------

Returns a data.frame with binary data (0/1) with as many (n) rows as x has levels (with red=TRUE) or with n-1 levels when red=FALSE.
二进制数据（0/1），（N）与尽可能多的行为X的水平（red= TRUE）返回一个数据框或具有n-1水平时，red= FALSE。


（作者）----------Author(s)----------



Gerald Jurasinski, <a href="mailto:gerald.jurasinski@uni-rostock.de">gerald.jurasinski@uni-rostock.de</a>




参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

sim, mps
sim，mps


实例----------Examples----------


## load bernina data[＃负载BERNINA数据]
data(bernina)
## have a look at summit$year[看看首脑年]
summits$year
## make binary dummies from that[＃二进制假人从]
mad(summits$year)

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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