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R语言 Sim.DiffProc包 Srayle()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 02:24:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
Srayle(Sim.DiffProc)
Srayle()所属R语言包:Sim.DiffProc

                                         Stochastic Rayleigh oscillator
                                         随机瑞利振荡器

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The stochastic Rayleigh oscillator is much like the stochastic van Der Pol oscillator save one key difference: as voltage increases, the van Der Pol oscillator increases in frequency while the Rayleigh oscillator increases in amplitude. You can see from this simulation the stochastic Rayleigh oscillator, the temporal graph and the phase portrait.
随机的瑞利振荡器是非常类似的随机van der Pol振救一个关键的区别:随着电压的增加,Van der Pol振频率增加而瑞利振荡的幅度增加。你可以看到从这个模拟随机瑞利振荡器,时间图和相图。


用法----------Usage----------


Srayle(N, T, x0, v0, a, omega, sigma, Step = FALSE, Output = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数:N
size of process.  
大小的处理。


参数:T
final time.  
最后的时间。


参数:x0
Initial conditions, position (mm).  
初始条件,位置(mm)。


参数:v0
Initial conditions, speed (mm/s).  
初始条件,速度(毫米/秒)。


参数:a
Amortization (1/s).  
摊销(1 / S)。


参数:omega
Angular frequency (rad/s).  
角频率(弧度/秒)。


参数:sigma
Dark random excitation (>= 0).  
黑暗随机激励(> = 0)。


参数:Step
if Step = TRUE ploting step by step.  
如果Step = TRUE图一步一步的。


参数:Output
If Output = yes write a output to an Excel (.csv).  
如果Output = yes写一个输出到Excel(CSV)。


Details

详细信息----------Details----------

Here is the second order differential equation for the stochastic Rayleigh oscillator :
这里是二阶差分方程的随机瑞利振荡器:

where a,omega > 0 and sigma >= 0.
a,omega > 0和sigma >= 0。

Like the stochastic van Der Pol oscillator Svandp, omega controls how much voltage is injected into the system. a controls the way in which voltage flows through the system.
一样的随机van der Pol振荡器Svandp,omega控制,多少电压注入到系统中。 a控制电压的方式,流过系统。


值----------Value----------

data.frame(time,X(t)), plot of process X(t) in the phase portrait (2D) and temporal evolution of stochastic Rayleigh equation.
数据框(时间,X(T)),在相图(2D)和随机Rayleigh方程的时间演化过程X(t)的图。


注意----------Note----------

If sigma = 0 is a determinist system.
如果sigma = 0是一个宿命论者系统的。

Time step of the simulation T/N.
时间步长模拟T/N。


(作者)----------Author(s)----------



Guidoum Arsalane.




参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

Spendu stochastic pendulum, Sharosc stochastic harmonic oscillator, Svandp stochastic Van der Pol oscillator, SSCPP stochastic system with a cylindric phase plane, Sosadd stochastic oscillator with additive noise.
Spendu随机摆,Sharosc随机谐波振荡器,Svandp随机van der Pol振荡器,SSCPP一个圆柱形相平面的随机系统,Sosadd随机振荡器添加剂噪声。


实例----------Examples----------



## a= 4 , omega= 1, sigma =0.1[#= 4,ω= 1,σ= 0.1]
Srayle(N=5000, T=50, x0=3, v0=0, a=4, omega=1, sigma=0.1)

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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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