R语言 Sim.DiffProc包 SLVM()函数中文帮助文档(中英文对照)

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SLVM(Sim.DiffProc)
SLVM()所属R语言包：Sim.DiffProc

                                         Stochastic Lotka-Volterra Model
                                         随机Lotka-Volterra模型

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Simulation the stochastic Lotka-Volterra model.
模拟的随机Lotka-Volterra模型。


用法----------Usage----------


SLVM(N, t0, T, x0, y0, a, b, c, d, sigma, Step = FALSE, Output = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：N
size of process.  
大小的处理。


参数：t0
initial time.  
初始时间。


参数：T
final time.  
最后的时间。


参数：x0
initial value of the process at time t0 (x0 > 0).  
初始值的过程中在时间t0（x0 > 0）。


参数：y0
initial value of the process at time t0 (y0 > 0).  
初始值的过程中在时间t0（y0 > 0）。


参数：a
positive parameter.  
正的参数。


参数：b
positive parameter.  
正的参数。


参数：c
positive parameter.  
正的参数。


参数：d
positive parameter.  
正的参数。


参数：sigma
positive parameter.  
正的参数。


参数：Step
if Step = TRUE ploting step by step.  
如果Step = TRUE图一步一步的。


参数：Output
if output = TRUE write a output to an Excel (.csv).  
如果output = TRUE写的output到Excel（CSV）。


Details

详细信息----------Details----------

The Lotka-Volterra system of stochastics differential equations, (Lotka (1925),Volterra (1926)):
的Lotka-Volterra系统的随机微分方程（洛特卡（1925年），渥尔特拉（1926））：

with positive x0, y0 and positive parameters a, b, c, d describes a behaviour of a prey-predator system in terms of the prey and predator (intensities) X(t) and Y(t).
积极x0, y0和积极的参数a, b, c, d描述的行为的捕食系统的猎物和捕食者（强度）X(t)的和Y(t)。

Here, a is the rate of increase of prey in the absence of predator, d is a rate of decrease of predator in the absence of prey while the rate of decrease in prey is proportional to the number of predators b* Y(t), and similarly the rate of increase in predator is proportional to the number of prey c* X(t).
在这里，a率捕食猎物增加的情况下，d是在没有猎物的捕食者减少的速度，同时减少猎物的速度是成正比的数量大鳄b* Y(t)，和同样的速度增加捕食的猎物c* X(t)的数量成正比。

The system possesses the first integral which is a closed orbit in the first quadrant of phase plane x, y. It is given by :
该系统具有的第一积分，这是一个在第一象限中的相位平面x, y闭合轨道。它是由：


值----------Value----------

data.frame(time,x,y), plot 1D and 2D of the process.
数据框（时间，x，y）的图的过程1D和2D。


（作者）----------Author(s)----------



Guidoum Arsalane.




参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

WFD Feller Branching Diffusion, FBD Feller Branching Diffusion.
WFD费勒支扩散，FBD的的樵夫分支扩散。


实例----------Examples----------



SLVM(N=5000,t0=0,T=100,x0=1,y0=1,a=1,b=2,c=0.5,d=0.25,sigma=0.01)

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