R语言 Sim.DiffProc包 BMN2D()函数中文帮助文档(中英文对照)

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BMN2D(Sim.DiffProc)
BMN2D()所属R语言包：Sim.DiffProc

                                         Simulation Two-Dimensional Brownian Motion (by the Normal Distribution)
                                         模拟两维的布朗运动（正态分布）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

simulation 2-dimensional brownian otion in plane (O,X,Y).
模拟2维平面（O，X，Y）的布朗otion。


用法----------Usage----------


BMN2D(N, t0, T, x0, y0, Sigma, Step = FALSE, Output = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：N
size of process.  
大小的处理。


参数：t0
initial time.  
初始时间。


参数：T
final time.  
最后的时间。


参数：x0
initial value of BM1(t) at time t0.  
初始值的BM1(t)在时间t0。


参数：y0
initial value of BM2(t) at time t0.  
初始值的BM2(t)在时间t0。


参数：Sigma
constant positive.  
恒定的正。


参数：Step
if Step = TRUE ploting step by step.  
如果Step = TRUE图一步一步的。


参数：Output
if output = TRUE write a output to an Excel (.csv).  
如果output = TRUE写的output到Excel（CSV）。


Details

详细信息----------Details----------

see , BMN
看，BMN


值----------Value----------

data.frame(time,W1(t),W2(t)) and plot of process 2-D.
数据框（时间，W1，W2（T）（T））和图的过程中2-D。


（作者）----------Author(s)----------



Boukhetala Kamal, Guidoum Arsalane.




参见----------See Also----------

BMN3D Simulation Three-Dimensional Brownian Motion.
BMN3D仿真三维布朗运动。


实例----------Examples----------



BMN2D(N=5000, t0=0, T=1, x0=0, y0=0,Sigma=0.2,
      Step = FALSE, Output = FALSE)

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