R语言 Sim.DiffProc包 ABMF()函数中文帮助文档(中英文对照)

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ABMF(Sim.DiffProc)
ABMF()所属R语言包：Sim.DiffProc

                                         Creating Flow of The Arithmetic Brownian Motion Model
                                         创建流的算术布朗运动模型

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Simulation flow of the arithmetic brownian motion model.
的算术布朗运动模型的仿真流程。


用法----------Usage----------


ABMF(N, M, t0, T, x0, theta, sigma, output = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：N
size of process.  
大小的处理。


参数：M
number of trajectories.  
的轨迹数。


参数：t0
initial time.  
初始时间。


参数：T
final time.  
最后的时间。


参数：x0
initial value of the process at time t0.  
初始值的过程中，在时间t0。


参数：theta
constant (Coefficient of drift).  
常数（Coefficient of drift“）。


参数：sigma
constant positive (Coefficient of diffusion).  
恒定正（Coefficient of diffusion“）。


参数：output
if output = TRUE write a output to an Excel (.csv).  
如果output = TRUE写的output到Excel（CSV）。


Details

详细信息----------Details----------

The function ABMF returns a flow of the Arithmetic Brownian motion starting at x0 at time t0, than the discretization dt = (T-t0)/N.
的功能ABMF返回的流程的开始x0算术布朗运动在时间t0，比所述离散化dt = (T-t0)/N。

The stochastic differential equation of the Arithmetic Brownian motion is :
算术布朗运动的随机微分方程的是：

With theta :drift coefficient and sigma :diffusion coefficient, W(t) is Wiener process.
theta :drift coefficient和sigma :diffusion coefficient，W(t)是维纳过程。


值----------Value----------

data.frame(time,x) and plot of process.
数据框（时间，x）和图的过程。


（作者）----------Author(s)----------



Boukhetala Kamal, Guidoum Arsalane.




参见----------See Also----------

ABM creating the arithmetic brownian motion model.
ABM创建的算术布朗运动模型。


实例----------Examples----------


## Flow of Arithmetic Brownian Motion Model[＃流的算术布朗运动模型]
## dX(t) = 3 * dt + 2 * dW(t) ; x0 = 0 and t0 = 0[＃DX（T）= 3 * DT + 2 * DW（T）; X0 = 0和t0 = 0]
ABMF(N=1000,M=5,t0=0,T=1,x0=0,theta=3,sigma=2)

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