R语言 Sim.DiffProc包 ABM()函数中文帮助文档(中英文对照)

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ABM(Sim.DiffProc)
ABM()所属R语言包：Sim.DiffProc

                                         Creating Arithmetic Brownian Motion Model
                                         创建算术布朗运动模型

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Simulation of the arithmetic brownian motion model.
的算术布朗运动模型模拟。


用法----------Usage----------


ABM(N, t0, T, x0, theta, sigma, output = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：N
size of process.  
大小的处理。


参数：t0
initial time.  
初始时间。


参数：T
final time.  
最后的时间。


参数：x0
initial value of the process at time t0.  
初始值的过程中，在时间t0。


参数：theta
constant (Coefficient of drift).  
常数（Coefficient of drift“）。


参数：sigma
constant positive (Coefficient of diffusion).  
恒定正（Coefficient of diffusion“）。


参数：output
if output = TRUE write a output to an Excel (.csv).  
如果output = TRUE写的output到Excel（CSV）。


Details

详细信息----------Details----------

The function ABM returns a trajectory of the Arithmetic Brownian motion starting at x0 at time t0, than the Discretization dt = (T-t0)/N.
函数ABM开始时间x0t0，比离散dt = (T-t0)/N返回的算术布朗运动的轨迹。

The stochastic differential equation of the Arithmetic Brownian motion is :
算术布朗运动的随机微分方程的是：

with theta :drift coefficient and sigma :diffusion coefficient,W(t) is Wiener process.
theta :drift coefficient和sigma :diffusion coefficient，W(t)是维纳过程。


值----------Value----------

data.frame(time,x) and plot of process.
数据框（时间，x）和图的过程。


（作者）----------Author(s)----------



Boukhetala Kamal, Guidoum Arsalane.




参见----------See Also----------

ABMF creating flow of the arithmetic brownian motion model.
ABMF流的算术布朗运动模型。


实例----------Examples----------


## Arithmetic Brownian Motion Model[＃算术布朗运动模型]
## dX(t) = 3 * dt + 2 * dW(t) ; x0 = 0 and t0 = 0[＃DX（T）= 3 * DT + 2 * DW（T）; X0 = 0和t0 = 0]
ABM(N=1000,t0=0,T=1,x0=0,theta=3,sigma=2)

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