R语言 signal包 filter()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

filter(signal)
filter()所属R语言包：signal

                                         Filter a signal.
                                         对信号进行滤波。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Generic filtering function. The default is to filter with an ARMA filter of given coefficients. The default filtering operation follows Matlab/Octave conventions.
通用的过滤功能。默认值是给定的系数为ARMA过滤器进行过滤。默认过滤操作如下MATLAB /倍频公约。


用法----------Usage----------


## Default S3 method:[默认方法]
filter(filt, a, x, ...)

## S3 method for class 'Arma'
filter(filt, x, ...)

## S3 method for class 'Ma'
filter(filt, x, ...)

## S3 method for class 'Zpg'
filter(filt, x, ...)



参数----------Arguments----------

参数：filt
For the default case, the moving-average coefficients of an ARMA filter (normally called "b"). Generically, filt specifies an arbitrary filter operation.
默认情况下，移动平均系数的一种ARMA过滤器（通常称为b的）。一般地，filt指定任意的过滤操作。


参数：a
the autoregressive (recursive) coefficients of an ARMA filter.  
自回归系数（递归）的ARMA过滤器。


参数：x
the input signal to be filtered.  
的输入信号进行过滤。


参数：...
additional arguments (ignored).  
额外的参数（忽略）。


Details

详细信息----------Details----------

The default filter is an ARMA filter defined as:
默认的过滤器是一个ARMA滤波器定义为：

The default filter calls stats:::filter, so it returns a time-series object.
默认的过滤器调用stats:::filter，所以它返回一个时间序列对象。

Since filter is generic, it can be extended to call other filter types.
因为filter是通用的，它可以被扩展到调用其他的过滤器类型。


值----------Value----------

The filtered signal, normally of the same length of the input signal x.
滤波后的信号，通常具有相同的长度的输入信号x。


（作者）----------Author(s)----------


Tom Short, EPRI Solutions, Inc., (<a href="mailto:tshort@eprisolutions.com">tshort@eprisolutions.com</a>)



参考文献----------References----------




参见----------See Also----------

filter in the stats package, Arma,
filter中stats包，Arma，


实例----------Examples----------


bf &lt;- butter(3, 0.1)                          # 10 Hz low-pass filter[10 Hz低通滤波器]
t &lt;- seq(0, 1, len = 100)                     # 1 second sample[1第二个示例]
x &lt;- sin(2*pi*t*2.3) + 0.25*rnorm(length(t))  # 2.3 Hz sinusoid+noise[2.3 Hz的正弦信号+噪声]
z &lt;- filter(bf, x) # apply filter[应用过滤器]
plot(t, x, type = "l")
lines(t, z, col = "red")


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