R语言 sigclust包 plot-methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

plot-methods(sigclust)
plot-methods()所属R语言包：sigclust

                                        SigClust plot
                                         SigClust图

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Diagnostics and p-value plots from a
从诊断和P-值图


用法----------Usage----------


## S4 method for signature 'sigclust,missing':
plot(x,y,arg="all",...)



参数----------Arguments----------

参数：x
An object of class sigclust.
对象的类sigclust。


参数：y
not used
不使用


参数：arg
Type of the individual plot: "background": make background standard deviation diagnostic plots. These plots contain the raw data points as well as the corresponding density plots using kernel and robust Gaussian fits; "qq": the QQ plot assessing the quality of robust fit of a Gaussian distribution; "diag": make a null distribution covariance estimation diagnostic plot; "pvalue": make a clustering significance pvalue plot; "all": make all above plots (default).
个人简介：“背景”类型：背景标准偏差诊断图。这些图中包含的原始数据点，以及相应的密度地使用内核和强大的高斯适合“QQ”：QQ图评估的质量，强大的高斯分布的适合“诊断”：一个空分布的协方差估计诊断图;“P值”的聚类意义P值图“所有”：所有上面的图表（默认）。


参数：...
further arguments for plot.
进一步的论据plot。


Details

详细信息----------Details----------

SigClust diagnostic plots are suggested to monitor the performance of the SigClust method for a given dataset.
建议SigClust诊断图监视性能的SigClust方法对于一个给定的数据集。


（作者）----------Author(s)----------


Hanwen Huang: <a href="mailto:hanwenh@email.unc.edu">hanwenh@email.unc.edu</a>; Yufeng Liu:
<a href="mailto:yfliu@email.unc.edu">yfliu@email.unc.edu</a>; J. S. Marron: <a href="mailto:marron@email.unc.edu">marron@email.unc.edu</a>




参考文献----------References----------

J. S, 2008, Statistical Significance of Clustering for High-Dimension, Low-Sample Size Data, Journal of the American Statistical Association 103(483) 1281&ndash;1293. See also the vignette included with this package.

参见----------See Also----------

sigclust.
sigclust。


实例----------Examples----------


## Simulate a dataset from a collection of mixtures of two[＃模拟数据集的集合，它们中的两种]
## multivariate Gaussian distributions with different means.[＃多元高斯分布用不同的方法。]

mu <- 5
n <- 30
p <- 500
dat <- matrix(rnorm(p*2*n),2*n,p)
dat[1:n,1] <- dat[1:n,1]+mu
dat[(n+1)2*n),1] <- dat[(n+1)2*n),1]-mu

nsim <- 1000
nrep <- 1
icovest <- 3
pvalue <- sigclust(dat,nsim=nsim,nrep=nrep,labflag=0,icovest=icovest)
#sigclust plot[sigclust图]
plot(pvalue)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。