R语言 shotGroups包 getConfEll()函数中文帮助文档(中英文对照)

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getConfEll(shotGroups)
getConfEll()所属R语言包：shotGroups

                                        Confidence ellipse
                                         置信椭圆

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Gives the 2D-confidence ellipse under the assumption of bivariate normality. Also includes the ellipse based on a robust estimate for the covariance matrix of the (x,y)-coordinates.
二元正态性的假设下，给出了二维置信椭圆。此外，还包括一个健壮的基础上估计的协方差矩阵的（x，y）的坐标的椭圆。


用法----------Usage----------


getConfEll(xy, level = 0.5, dstTarget = 25, conversion = 'm2cm')



参数----------Arguments----------

参数：xy
a numerical (n x 2)-matrix with the (x,y)-coordinates of n points (1 row of coordinates per point).
数值（为nx 2）矩阵的n个点（1行的每点的坐标）的（x，y）的坐标。


参数：level
a numerical value with the coverage for the confidence ellipse.
一个数值的信心椭圆的覆盖范围。


参数：dstTarget
a numerical value with the distance to the target in MOA calculation. See getMOA.
在氧化锌避雷器计算到目标的距离的数值。见getMOA。


参数：conversion
how to convert the measurement unit for distance to target to that of the (x,y)-coordinates in MOA calculation. See getMOA.
如何转换的测量单元，用于与目标距离的（x，y）的坐标计算中氧化锌避雷器。见getMOA。


Details

详细信息----------Details----------

Robust estimate for the covariance matrix of (x,y)-coordinates is from covMcd using the MCD algorithm. See getCEP for estimates of the circular error probable.
稳健估计的协方差矩阵（X，Y）坐标是从covMcd使用MCD算法。见getCEP估计圆概率误差。


值----------Value----------

A list with the confidence ellipse measures.
列表的信心椭圆措施。


参数：size
a numerical matrix with the length of the semi-major and semi-minor axis of the ellipse (in original measurement units and MOA).
半主要和小调半椭圆轴的长度的数值矩阵（在原始测量单元和MOA）。


参数：sizeRob
a numerical matrix with the length of the semi-major and semi-minor axis of the ellipse based on a robust estimate for the covariance matrix of (x,y)-coordinates (in original measurement units and MOA).
基于一个强大的预算（的x，y）坐标（在原始测量单元和MOA）的协方差矩阵的椭圆的半长和半次要轴的长度的数值矩阵。


参数：shape
a numerical vector with the aspect ratio and the flattening of the ellipse.
矢量与椭圆的纵横比和平坦化的数值。


参数：shapeRob
a numerical vector with the aspect ratio and the flattening of the ellipse based on a robust estimate for the covariance matrix of (x,y)-coordinates.
向量上的鲁棒估计的协方差矩阵的（x，y）的坐标为基础的椭圆的纵横比和平坦化的数值。


参数：magFac
magnification factor used to turn the error ellipse into the confidence ellipse as determined by the F(2, n-1)-distribution.
倍率用于打开到F（2，n-1个）的分布所确定的置信椭圆误差椭圆。


参见----------See Also----------

getCEP, covMcd
getCEP，covMcd


实例----------Examples----------


xy  <- matrix(round(rnorm(100, 0, 5), 2), ncol=2)
(ce <- getConfEll(xy, level=0.5, dstTarget=25,
                  conversion='m2cm'))

# plot points, center, parametric confidence[积点，中心，参数的信心;]
# ellipse, and its axes[椭圆形，其轴]
ctr    &lt;- colMeans(xy)            # center point[中心点]
eigVec &lt;- eigen(cov(xy))$vectors  # eigenvectors[特征向量]
eigScl <- eigVec %*% diag(ce$size["unit", ])

# matrix with scaled ellipse axes[矩阵规模的椭圆形轴]
xMat <- rbind(ctr[1] + eigScl[1, ], ctr[1] - eigScl[1, ])
yMat <- rbind(ctr[2] + eigScl[2, ], ctr[2] - eigScl[2, ])

plot(xy, asp=1, pch=16)
drawEllipse(ctr, cov(xy), radius=ce$magFac, fg="blue")
matlines(xMat, yMat, lty=1, col="blue")
points(ctr[1], ctr[2], pch=4, col="red", cex=2)

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