R语言 shotGroups包 analyzeGroup()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

analyzeGroup(shotGroups)
analyzeGroup()所属R语言包：shotGroups

                                        Analysis for a single group of bullet holes
                                         分析一个组的弹孔

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Performs a comprehensive numerical and graphical analysis of a single group of bullet holes.
执行一个全面的数字和图形分析一个组的弹孔。


用法----------Usage----------


analyzeGroup(DF, xyTopLeft = TRUE, conversion = 'm2cm', bandW = 0.5)



参数----------Arguments----------

参数：DF
a data frame containing (at least) these variables: Distance, Aim.X, Aim.Y defining point of aim, Point.X, and Point.Y defining the bullet holes.
一个数据框包含这些变量（至少）：Distance，Aim.X，Aim.Y定义的瞄准点，Point.X和Point.Y定义的弹孔。


参数：xyTopLeft
a logical value indicating whether the origin of the absolute coordinate system is in the top-left corner. This is the default for data exported by OnTarget PC/TDS.
一个逻辑值，该值指示是否是在左上角的绝对坐标系的原点。这是默认情况下，导出的数据由的ONTARGET PC / TDS。


参数：conversion
how to convert the measurement unit for distance to target to that of the (x,y)-coordinates in MOA calculation. See getMOA.
如何转换的测量单元，用于与目标距离的（x，y）的坐标计算中氧化锌避雷器。见getMOA。


参数：bandW
for argument bandwith of smoothScatter.
参数bandwithsmoothScatter。


Details

详细信息----------Details----------

Robust estimates for the group center and the covariance matrix of (x,y)-coordinates are from covMcd using the MCD algorithm. <br> This function is a wrapper for groupShape, groupLocation, and groupSpread. <br> In addition to the numerical results listed below, this function produces the following diagrams:
群中心和稳健估计的协方差矩阵（X，Y）坐标从covMcd使用MCD算法。参考此功能的包装groupShape，groupLocation和groupSpread。 <br>在下面列出的数值结果，此功能会产生以下图表：

a combined plot for multivariate outlier identification as produced by aq.plot
一个多元异常值识别相结合的图产生的aq.plot

a scatterplot of the (x,y)-coordinates together with group center, circle with average distance to center, 50%-confidence ellipse - the latter also based on a robust estimate for the covariance matrix
（X，Y）的散点图坐标连同组中心，圈平均距离中心，50％的信心椭圆形 - 后者也是基于一个强大的协方差矩阵的估计

a scatterplot of the (x,y)-coordinates together with the minimum bounding box, minimum enclosing circle, and maximum group spread
（X，Y）的散点图坐标的最小边界框，最小封闭圆的，最大群传播

a chi-square Q-Q-plot for eyeballing multivariate normality as produced by chisq.plot, including a reference line with intercept 0 and slope 1
目测多元正态产生的chisq.plot，包括参考线的截距0，斜率为1的卡方QQ积

a heatmap of a 2D-kernel density estimate for the (x,y)-coordinates as produced by smoothScatter together with group center and error ellipse based on a robust estimate for the covariance matrix
一个热图的2D内核密度估计（X，Y）坐标产生的smoothScatter一起组中心和一个强大的协方差矩阵的估计误差椭圆的基础上

a Q-Q-plot for x-coordinates for eyeballing normality
一个QQ-x坐标图，目测正常

a Q-Q-plot for y-coordinates for eyeballing normality
目测正常的一个QQ-y坐标图

a histogram for x-coordinates including a fitted normal distribution as well as a nonparametric kernel density estimate
包括一个装有正常分布以及非参数核密度估计的x坐标的直方图

a histogram for y-coordinates including a fitted normal distribution as well as a nonparametric kernel density estimate
y坐标，包括一个装有正常分布以及非参数核密度估计的直方图

a histogram for distances to group center including a nonparametric kernel density estimate
包括非参数核密度估计的直方图组中心的距离


值----------Value----------

A list with the results from the numerical analyses and statistical tests.
一个列表，从数值分析和统计检验的结果。


参数：corXY
correlation matrix of (x,y)-coordinates.
相关矩阵的（x，y）的坐标。


参数：corXYrob
robust estimate of correlation matrix of (x,y)-coordinates.
相关矩阵（的x，y）坐标的鲁棒估计。


参数：Outliers
a vector of row indices for observations identified as outliers.
行的观测指标确定为异常值的向量。


参数：ShapiroX
Shapiro-Wilk-Test result for normality of x-coordinates.
夏皮罗 - 威尔克测试结果为正常的x坐标。


参数：ShapiroY
Shapiro-Wilk-Test result for normality of y-coordinates.
夏皮罗 - 威尔克测试结果为正常的y坐标。


参数：multNorm
E-statistic-Test result for multivariate normality of (x,y)-coordinates.
E-统计量测试的结果为多元常态的（X，Y）坐标。


参数：sdXY
standard deviations of x- and y coordinates (in original measurement units and MOA).
的x坐标和y坐标的标准偏差（在原始测量单元和MOA）。


参数：CIsdXY
parametric 95%-confidence interval for the standard deviations of x- and y coordinates (in original measurement units).
参数的95％置信区间为x和y坐标的标准偏差的（原始测量单元）。


参数：sdXYrob
robust standard deviations of x- and y-coordinates (in original measurement units and MOA).
鲁棒的x坐标和y坐标的标准偏差（在原始测量单元和MOA）。


参数：covXY
covariance matrix of (x,y)-coordinates.
协方差矩阵为（x，y）的坐标。


参数：covXYrob
robust estimate of covariance matrix of (x,y)-coordinates.
鲁棒估计的协方差矩阵（的x，y）坐标。


参数：meanDistToCtr
average distance from points to their center (in original measurement units and MOA).
由点到中心的平均距离（在原测量单位和MOA）。


参数：maxPairDist
maximum pairwise distance between points (center-to-center, a.k.a. maximum spread, in original measurement units and MOA).
最大成对的点与点之间的距离（中心到中心，又名最大差价，在原始的测定单元和农业部）。


参数：groupRect
width and height of minimum bounding box (in original measurement units and MOA).
最小边界框的宽度和高度（在原始测量单元和MOA）。


参数：minCircleRad
radius for the minimum enclosing circle (in original measurement units and MOA).
的最小封闭圆的半径（在原测量单位和MOA）。


参数：confEll
length of semi-major and semi-minor axis of the 50%-confidence ellipse (in original measurement units and MOA).
长度的50％置信椭圆（在原始测量单元和MOA）半主要和半次要轴。


参数：confEllRob
length of semi-major and semi-minor axis of the 50%-confidence ellipse based on a robust estimate for the covariance matrix (in original measurement units and MOA).
基于一个健壮的协方差矩阵的估计值（在原始测量单元和MOA）的50％置信椭圆的半长和半次要轴长度。


参数：confEllShape
aspect ratio and flattening of the confidence ellipse.
纵横比和扁平化的置信椭圆。


参数：confEllShapeRob
aspect ratio and flattening of the confidence ellipse based on a robust estimate for the covariance matrix.
纵横比和一个健壮的基础上估计的协方差矩阵的置信椭圆的扁平化。


参数：CEPrand
modified RAND R-234 estimate for the circular error probable (CEP, in original measurement units and MOA).
改性兰德公司估计为R-234的圆概率误差（CEP，在原测量单位和MOA）。


参数：ctr
(x,y)-offset of group center relative to point of aim.
（X，Y）因组中心的瞄准点。


参数：ctrRob
robust estimate of group center offset relative to point of aim.
稳健估计的群中心偏移的瞄准点。


参数：distPOA
distance from group center to point of aim (in original measurement units and MOA).
从组中心的瞄准点的距离（在原测量单位和MOA）。


参数：distPOArob
distance from robust estimate of group center to point of aim (in original measurement units and MOA).
稳健估计的组中心的瞄准点的距离（在原测量单位和MOA）。


参数：Hotelling
Hotelling's T^2-Test result from testing if group center equals point of aim.
的Hotelling T ^ 2组中心测试，如果测试结果等于点的目标。


参数：CItX
95% t-confidence interval for x-coordinates.
95％T-x坐标的置信区间。


参数：CItY
95% t-confidence interval for y-coordinates.
95％T-y坐标的置信区间。


参数：CIbootX
95% bootstrap-confidence intervals for x-coordinates (percentile and BCa, 1499 replicates).
95％的自举置信区间的x坐标（百分位数和BCA，1499）。


参数：CIbootY
95% bootstrap-confidence intervals for y-coordinates (percentile and BCa, 1499 replicates).
95％的自举置信区间为y坐标（百分位数和BCA，1499）。


参见----------See Also----------

groupShape, groupLocation, groupSpread, compareGroups, combineData, getDistToCtr, getMaxPairDist, getMinBBox, getMinCircle, getConfEll, getCEP, getMOA, smoothScatter, aq.plot, chisq.plot, qqnorm, hist, kernel, shapiro.test, mvnorm.etest, anova.mlm, boot, boot.ci, covMcd
groupShape，groupLocation，groupSpread，compareGroups，combineData，getDistToCtr，getMaxPairDist，getMinBBox，getMinCircle，getConfEll，getCEP，getMOA，smoothScatter，aq.plot，chisq.plot，qqnorm，hist ，kernel，shapiro.test，mvnorm.etest，anova.mlm，boot，boot.ci，covMcd


实例----------Examples----------


data(DFinch)

# select combined data from only first 4 series[选择合并后的数据只有第4大系列]
DF  <- subset(DFinch, Series %in% 1:4)
res <- analyzeGroup(DF, conversion='yd2in')
names(res)
res$multNorm
res$corXY
res$ctrRob
res$CIbootX
res$CIbootY

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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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