targetGpos(SHIP)
targetGpos()所属R语言包:SHIP
Computation of the target Gpos.
计算目标的GPO。
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The p x p target Gpos is computed from the n x p data matrix. It it a modified version of target G. In particular, it completely ignores negative correlations and computes the mean correlation r using the positive ones only.
p x p目标GPO是从n x p数据矩阵计算。它目标G.的特别的修改的版本,它完全忽略的负相关性,并计算平均相关r只使用正的。
用法----------Usage----------
targetGpos(x, genegroups)
参数----------Arguments----------
参数:x
A n x p data matrix.
An x p数据矩阵。
参数:genegroups
A list of genes obtained using the database KEGG, where each entry itself is a list of pathway names this genes belongs to. If a gene does not belong to any gene functional group, the entry is NA.
甲使用的数据库的KEGG,得到的基因列表,其中每个条目本身是一个通路名称列表这个基因属于。如果一个基因不属于官能团的任何基因,该条目是NA。
值----------Value----------
A p x p matrix.
Ap x p矩阵。
(作者)----------Author(s)----------
Monika Jelizarow and Vincent Guillemot
参考文献----------References----------
J. Schaefer and K. Strimmer, 2005. A shrinkage approach to large-scale covariance matrix estimation and implications for functional genomics. Statist. Appl. Genet. Mol. Biol. 4:32.
M. Jelizarow, V. Guillemot, A. Tenenhaus, K. Strimmer, A.-L. Boulesteix, 2010. Over-optimism in bioinformatics: an illustration. Bioinformatics. Accepted. </ul>
参见----------See Also----------
targetCor, targetF, targetG, targetGstar, targetGpos.
targetCor,targetF,targetG,targetGstar,targetGpos。
实例----------Examples----------
# A short example on a toy dataset[一个简短的例子在玩具数据集]
# require(SHIP)[要求(SHIP)]
data(expl)
attach(expl)
tar <- targetGpos(x,genegroups)
which(tar[upper.tri(tar)]!=0) # not many non zero coefficients ![没有多少非零系数!]
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