R语言 SGL包 SGL-package()函数中文帮助文档(中英文对照)

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SGL-package(SGL)
SGL-package()所属R语言包：SGL

                                        Fit a GLM (or cox model) with a combination of lasso and group lasso regularization
                                         用套索套索正规化和组的组合，装上一个的GLM（或Cox比例风险模型）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Fit a regularized generalized linear model via penalized maximum likelihood.  The model is fit for a path of values of the penalty parameter. Fits linear, logistic and Cox models.
适合正规化广义线性模型通过惩罚最大似然。该模型是适合的惩罚参数的值的路径。适用于线性，MF和Cox模型。


Details

详细信息----------Details----------

Only 4 functions: SGL cvSGL predictSGL plot.cvSGL
只有4个功能：SGLcvSGLpredictSGLplot.cvSGL


（作者）----------Author(s)----------


Noah Simon, Jerome Friedman, Trevor Hastie, and Rob Tibshirani

Maintainer: Noah Simon <nsimon@stanford.edu>




参考文献----------References----------

A Sparse-Group Lasso, <br> http://www-stat.stanford.edu/~nsimon/SGL.pdf
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