R语言 SGL包 predictSGL()函数中文帮助文档(中英文对照)

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predictSGL(SGL)
predictSGL()所属R语言包：SGL

                                        Outputs predicted responses from an SGL model for new observations
                                         输出从SGL新的观测模型的预测反应

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Outputs predicted response values for new user input observations at a specified lambda value
输出预测响应新的用户输入观测值在指定的lambda值


用法----------Usage----------


predictSGL(x, newX, lam)



参数----------Arguments----------

参数：x
fitted "SGL" object
装"SGL"对象


参数：newX
covariate matrix for new observations whose responses we wish to predict
新的观测结果，我们希望他们的反应来预测的协方差阵


参数：lam
the index of the lambda value for the model with which we desire to predict
为模型的λ值的索引，与我们的愿望来预测


Details

详细信息----------Details----------

Predicted outcomes are given
给出预测结果


（作者）----------Author(s)----------


Noah Simon, Jerome Friedman, Trevor Hastie, and Rob Tibshirani<br>
Maintainer: Noah Simon &lt;nsimon@stanford.edu&gt;




参考文献----------References----------

A Sparse-Group Lasso, <br> http://www-stat.stanford.edu/~nsimon/SGL.pdf

参见----------See Also----------

SGL and cvSGL.
SGL和cvSGL。


实例----------Examples----------


n = 50; p = 100; size.groups = 10
index <- ceiling(1:p / size.groups)
X = matrix(rnorm(n * p), ncol = p, nrow = n)
beta = (-2:2)
y = X[,1:5] %*% beta + 0.1*rnorm(n)
data = list(x = X, y = y)
Fit = SGL(data, index, type = "linear")
X.new = matrix(rnorm(n * p), ncol = p, nrow = n)
predictSGL(Fit, X.new, 5)

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