R语言 SGCS包 SGCS-funs()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

SGCS-funs(SGCS)
SGCS-funs()所属R语言包：SGCS

                                         Connectivity function, Cumulative Connectivity function and Clustering Function.
                                         连接功能，累积连接功能和聚类功能。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Statistical measures based on edges of a geometric graph structure over a given point pattern data.
的统计量基于在一个给定的点图案数据的几何的图形结构的边缘上。

The graph given components are used as clusters. In this version we use geometric graph, meaning points x and y are connected if ||x-y||<R for the given range parameter R. Notice that in clustering function, the R equals to  the parameter r. If you have a another clustering structure in mind, you can give the spatgraphs-object using the prepGraph parameter.
的曲线给定构件被用作聚类。在这个版本中，我们使用几何的图形，这意味着点x和y连接| |x - y| | <R给定的范围参数R。请注意，在聚类功能，R等于参数r。如果你有一个又一个的簇结构在心中，你可以给spatgraphs对象prepGraph参数的。

The main function is spatial.graph.cluster.Fun, but the use of shortcuts confun, cumconfun and clustfun is highly encouraged.
其主要功能是spatial.graph.cluster.Fun，但使用的快捷键confun，cumconfun和clustfun备受鼓舞。

In addition, the triplet intensity function T (Schladitz &amp; Baddeley 2000) is also included for now: The Tfun.  
此外，还包括三重强度功能，T（Schladitz巴德利2000），现在的Tfun。


用法----------Usage----------


confun(X, r=NULL, R=NULL, h=NULL, ...)
cumconfun(X, r=NULL, R=NULL, ...)
clustfun(X, r=NULL, ...)
Tfun(X, r=NULL, ...)
spatial.graph.cluster.Fun(X, r=NULL, funtype=1, funpars=0,
                                                  minusRange=NULL, toroidal=FALSE,
                                              doDists=FALSE, doWeights=FALSE,  
                                                  prepGraph=NULL, dbg=FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：X
All: Point pattern object of class ppp from package spatstat.
所有类的对象：点模式ppp套件“spatstat。


参数：r
Vector of the range parameters in which to calculate the function value.  if NULL, a range from 0 to 1/3 of window length is used.
向量的的范围内的参数，其中计算的函数值。如果为NULL，范围从0到1/3的窗口长度被使用。


参数：R
confun, cumconfun: Clustering radius of the graph. If NULL, R=1/sqrt(lambda).
confun，cumconfun聚类半径的图形中。如果为NULL，R = 1/sqrt（λ）。


参数：h
confun: Smoothing parameter in kernel-estimation. Box kernel width = 2h. NULL-> h=0.15*R
confun：平滑参数在内核估计。箱内核宽度为2h。 NULL-> H = 0.15 * R


参数：...
Parametes for the function art1Fun:
parametes功能art1Fun：


参数：funtype
(shortcuts handle) Which function to calculate. confun=1, cumconfun=2, clustfun=3, Tfun=4.
（快捷键的句柄）函数来计算。 confun cumconfun = 2，clustfun = 3，Tfun = 4 = 1，。


参数：funpars
(shortcuts handle) Additional function parameter(s): confun fpar=c(R,h), cumconfun fpar=R.
（快捷键的句柄）的附加功能参数（S）：confun FPAR = C（R，H），cumconfun FPAR = R.


参数：minusRange
clustfun, Tfun: Minus-correction parameter. Rectangular window required, NULL means no correction.
clustfun，Tfun：减校正参数。矩形窗口，NULL表示没有修正。


参数：toroidal
clustfun, Tfun: Toroidal correction of rectangular window.
clustfun，Tfun：环形纠正的矩形窗口。


参数：doDists
Precalculate distances for faster computation. Be aware of memory consumption n*(n-1).
预先计算距离，更快的计算。注意内存消耗N *（N-1）。


参数：doWeights
confun,cumconfun: Precalculate translation correction weights for faster computation. Be aware of memory consumption O(n\^2).
confun，cumconfun：预先计算的翻译校正更快的计算权重。注意内存消耗O（n \ ^ 2）。


参数：prepGraph
An optional graph-object from spatgraphs to be used as the component division of the points.
一个可选的图形对象可以使用从spatgraphs到划分的点作为组分。


参数：dbg
Print additional messages.
打印更多的信息。


值----------Value----------

Object of class fv, see spatstat for details. Has plot, envelope etc. nice methods.
对象的类fv，请参阅spatstat的详细信息。有图，信封等。不错的方法。


（作者）----------Author(s)----------



Tuomas Rajala<br>
University of Jyvaskyla, Finland<br>
tuomas.rajala@iki.fi




参考文献----------References----------



转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。