R语言 sft包 estimateNAK()函数中文帮助文档(中英文对照)

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estimateNAK(sft)
estimateNAK()所属R语言包：sft

                                        Neslon-Aalen Esitmator of the Reverse Cumulative Hazard Function
                                         Neslon  - 阿伦Esitmator的的反向累积风险函数

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes the Nelson-Aalen esitmator of a reverse cumulative hazard function.
计算的纳尔逊 - 阿伦esitmator的一个反向的累积风险函数。


用法----------Usage----------


estimateNAK(RT, CR)



参数----------Arguments----------

参数：RT
A vector of times at which an event occurs, e.g., a vector of response times.
一种向量，例如，在一个事件发生时的次数，一个向量的响应时间。


参数：CR
A vector of status indicators, 1=normal, 0=censored.  For respsone time data, this corresponds to 1=correct, 0=incorrect.
一个向量的状态指示灯，1 = 0 =正常，审查。对于的时间数据respsone，这对应于1 =正确的，0 =不正确。


Details

详细信息----------Details----------

The Nelson-Aalen estimator of the cumulative reverse hazard function is a step function with jumps at each event time.  The jump size is given by the number of events that have occured up to and including the event.  If G(t) is the number events that have occured up to and including t, then the N-A esitmator of the cumulative reverse hazard function is given by:
纳尔逊 - 阿伦估计的的累计反向危害功能是一个阶梯函数，跳跃在每个事件的时间。跳转的大小由下式给出错误的事件，直至并包括该事件的数目。如果G（t）是已错误和包括吨数事件，然后的NA esitmator累积反向风险函数由下式给出：


值----------Value----------


参数：H
A function of class "stepfun" that returns the Nelson-Aalen estimator of the cumulative hazard function.
类的“stepfun”返回纳尔逊 - 阿伦的累积风险函数估计的一个功能。


参数：Var
A function of class "stepfun" that returns estimated variance of the Nelson-Aalen estimator of the cumulative hazard function.
函数的类的“stepfun”返回的纳尔逊 - 阿伦的累积风险函数估计的方差估计。


（作者）----------Author(s)----------



Joe Houpt <jhoupt@indiana.edu>




参考文献----------References----------




参见----------See Also----------

estimateNAH stepfun
estimateNAHstepfun


实例----------Examples----------


x <- rexp(50, rate=.5)
censoring <- runif(50) < .90
K.NA <- estimateNAK(x, censoring)

# Plot the estimated cumulative reverse hazard function[绘制估计累积反向风险函数]
plot(K.NA$K,
  main="Cumulative Reverse Hazard Function\n X ~ Exp(.5)    n=50",
  xlab="X", ylab="K(x)")

# Plot 95% Confidence intervals[图95％的置信区间]
times <- seq(0,10, length.out=100)
lines(times, K.NA$K(times) + sqrt(K.NA$Var(times))*qnorm(1-.05/2), lty=2)
lines(times, K.NA$K(times) - sqrt(K.NA$Var(times))*qnorm(1-.05/2), lty=2)

# Plot the true cumulative reverse hazard function[绘制的真实累积反向风险函数]
lines(times, log(pexp(times, .5)), col='red')

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