R语言 sfsmisc包 tapplySimpl()函数中文帮助文档(中英文对照)

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tapplySimpl(sfsmisc)
tapplySimpl()所属R语言包：sfsmisc

                                        More simplification in tapply() result
                                         简化tapply（）的结果

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

For the case of more than two categories or indices (in INDEX), traditional tapply(*, simplify = TRUE) still returns a list when an array may seem more useful and natural.  This is provided by tapplySimpl() if the function FUN() is defined such as to return a vector of the same length in all cases.
的情况下，两个以上的类别或指数（在INDEX），传统的tapply(*, simplify = TRUE)返回一个列表，当数组似乎更多有用的和自然的。这是由tapplySimpl()，如果函数FUN()被定义，如在所有的情况下具有相同的长度返回一个矢量。


用法----------Usage----------


tapplySimpl(X, INDEX, FUN, ...)



参数----------Arguments----------

参数：X
an atomic object, typically a vector.  All these arguments are as in tapply() and are passed to tapply(..).
一个原子对象，通常是一个矢量。所有这些论点是在tapply()和传递给tapply(..)。


参数：INDEX
list of (typically more than one) factors, each of same length as X.
列表中（通常为一个以上的）因素，每一个相同的长度X。


参数：FUN
the function to be applied.  For the result to be simplifiable, FUN() must return a vector of always the same length.
该函数被应用。对于的结果是simplifiable的，FUN()必须返回一个总是具有相同的长度的矢量。


参数：...
optional arguments to FUN.
可选参数到FUN。


值----------Value----------

If the above conditions are satisfied, the list returned from r <- tapply(X, INDEX, FUN, ...) is simplified into an array of rank 1 + \#\{indices\}, i.e., 1+length(INDEX); otherwise, tapplySimpl() returns the list r, i.e., the same as tapply().
如果满足上述条件，返回的列表r <- tapply(X, INDEX, FUN, ...)的array排名1 + \#\{indices\}，即简化为，1+length(INDEX)，否则，tapplySimpl()返回列表r，即一样tapply()的。


（作者）----------Author(s)----------


Martin Maechler, 14 Jun 1993 (for S-plus).



参见----------See Also----------

tapply(*, simplify=TRUE).
tapply(*, simplify=TRUE)。


实例----------Examples----------


  ## Using tapply() would give a list (with dim() of a matrix);[＃使用tapply（）将一个列表（DIM（）的矩阵）;]
  ## here we get 3-array:[＃在这里我们得到3阵列：]

  data(esoph)
  with(esoph, {
       mima <<- tapplySimpl(ncases/ncontrols, list(agegp, alcgp),  range)
       stopifnot(dim(mima) == c(2, nlevels(agegp), nlevels(alcgp)))
       })
  aperm(mima)

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