polyn.eval(sfsmisc)
polyn.eval()所属R语言包：sfsmisc
Evaluate Polynomials
评估多项式
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Evaluate one or several univariate polynomials at several locations, i.e. compute coef[1] + coef[2]*x + ... + coef[p+1]* x^p (in the simplest case where x is scalar and coef a vector).
评价一个或几个单变量多项式在不同的位置，即计算coef[1] + coef[2]*x + ... + coef[p+1]* x^p（在最简单的情况下，x是一个标量和coef一个向量）。
用法----------Usage----------
polyn.eval(coef, x)
参数----------Arguments----------
参数：coef
numeric vector or matrix. If a vector, x can be an array and the result matches x.<br> If coef is a matrix it specifies several polynomials of the same degree as rows, x must be a vector, coef[,k] is for x^(k-1) and the result is a matrix of dimension length(x) * nrow(coef).
数值向量或矩阵。如果一个向量，x可以是一个数组和结果匹配x。<br>如果中coef是一个矩阵，它指定相同程度的行的若干多项式，x 必须是一个向量，coef[,k]为x^(k-1)和的结果是一个矩阵的维度length(x) * nrow(coef)。
参数：x
numeric vector or array. Either x or coef must be a vector.
数值向量或数组。无论是x或coef必须是矢量。
Details
详细信息----------Details----------
The stable “Horner rule” is used for evaluation in any case.
的稳定的的“霍纳尔规则”在任何情况下，用于评估。
值----------Value----------
numeric vector or array, depending on input dimensionalities, see above.
数字向量或数组，根据输入维度，见上面。
（作者）----------Author(s)----------
Martin Maechler, ages ago.
参见----------See Also----------
For much more sophisticated handling of polynomials, use the polynom package, e.g. predict.polynomial.
对于更为复杂的多项式处理，使用polynom包，例如： predict.polynomial。
实例----------Examples----------
polyn.eval(c(1,-2,1), x = 0:3)# (x - 1)^2[（X - 1）^ 2]
polyn.eval(c(0, 24, -50, 35, -10, 1), x = matrix(0:5, 2,3))# 5 zeros![5个零！]
(cf <- rbind(diag(3), c(1,-2,1)))
polyn.eval(cf, 0:5)
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-9-30 01:40:10
