plotDS(sfsmisc)
plotDS()所属R语言包：sfsmisc
Plot Data and Smoother / Fitted Values
绘制数据和平滑器/拟合值的
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
For one-dimensional nonparametric regression, plot the data and fitted values, typically a smooth function, and optionally use segments to visualize the residuals.
对于一维非参数回归，绘制的数据和拟合值，通常是一个光滑的函数，以及有选择地使用可视化的残差段。
用法----------Usage----------
plotDS(x, yd, ys, xlab = "", ylab = "", ylim = rrange(c(yd, ys)),
xpd = TRUE, do.seg = TRUE, seg.p = 0.95,
segP = list(lty = 2, lwd = 1, col = 2),
linP = list(lty = 1, lwd = 2.5, col = 3),
...)
参数----------Arguments----------
参数：x, yd, ys
numeric vectors all of the same length, representing (x_i, y_i) and fitted (smooth) values y^_i. x will be sorted increasingly if necessary, and yd and ys accordingly. Alternatively, ys can be an x-y list (as resulting from xy.coords) containing fitted values on a finer grid than the observations x. In that case, the observational values x[] must be part of the larger set; seqXtend() may be applied to construct such a set of abscissa values.
数字矢量相同的长度，代表(x_i, y_i)和拟合值（平滑）y^_i。 “”x排序日益如果必要的话，yd和ys相应。另外，ys可以是XY名单（如造成的xy.coords）的拟合值更精细的网格上，而不是的意见x。在这种情况下，观测值x[]必须是较大的集合的一部分;seqXtend()可施加到构造这样一个组的横坐标值。
参数：xlab, ylab
x- and y- axis labels, as in plot.default.
x-和y-轴的标签，如在plot.default。
参数：ylim
limits of y-axis to be used; defaults to a robust range of the values.
y轴以可以使用默认一个健壮的数值范围的极限。
参数：xpd
see par(xpd=.); by default do allow to draw outside the plot region.
看到par(xpd=.);默认情况下，允许绘制的图区域外。
参数：do.seg
logical indicating if residual segments should be drawn, at x[i], from yd[i] to ys[i] (approximately, see seg.p).
逻辑表明如果剩余的部分应得出，在x[i]，yd[i]到ys[i]（约，seg.p“）。
参数：seg.p
segment percentage of segments to be drawn, from yd to seg.p*ys + (1-seg.p)*yd.
段段比例要绘制的，从yd到seg.p*ys + (1-seg.p)*yd。
参数：segP
list with named components lty, lwd, col specifying line type, width and color for the residual segments, used only when do.seg is true.
的命名组件列表lty, lwd, col指定行类型，宽度和颜色的剩余部分，只有当do.seg是真实的。
参数：linP
list with named components lty, lwd, col specifying line type, width and color for “smooth curve lines”.
lty, lwd, col指定为“平滑曲线”的线路类型，宽度和颜色的命名组件列表。
参数：...
further arguments passed to plot.
进一步的参数传递给plot。
注意----------Note----------
Non-existing components in the lists segP or linP will result in the par defaults to be used.
非现有的组件中的列表中的segP或linP将导致par默认值，以使用。
plotDS() used to be called pl.ds up to November 2007.
plotDS()被称为pl.ds：“截至2007年11月。
（作者）----------Author(s)----------
Martin Maechler, since 1990
参见----------See Also----------
seqXtend() to construct more smooth ys “objects”.
seqXtend()构建更加流畅ys“对象”。
实例----------Examples----------
data(cars)
x <- cars$speed
yd <- cars$dist
ys <- lowess(x, yd, f = .3)$y
plotDS(x, yd, ys)
## More interesting : Version of example(Theoph)[＃更有趣的例子：版本（茶碱）]
data(Theoph)
Th4 <- subset(Theoph, Subject == 4)
## just for "checking" purposes -- permute the observations:[＃只为“检查”的宗旨 - 表，改变意见：]
Th4 <- Th4[sample(nrow(Th4)), ]
fm1 <- nls(conc ~ SSfol(Dose, Time, lKe, lKa, lCl), data = Th4)
## Simple[＃简单]
plotDS(Th4$Time, Th4$conc, fitted(fm1),
sub = "Theophylline data - Subject 4 only",
segP = list(lty=1,col=2), las = 1)
## Nicer: Draw the smoother not only at x = x[i] (observations):[＃漂亮：绘制平滑不仅在X = X [I]（观察）：]
xsm <- unique(sort(c(Th4$Time, seq(0, 25, length = 201))))
ysm <- c(predict(fm1, newdata = list(Time = xsm)))
plotDS(Th4$Time, Th4$conc, ys = list(x=xsm, y=ysm),
sub = "Theophylline data - Subject 4 only",
segP = list(lwd=2), las = 1)
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
|
发表于 2012-9-30 01:39:55
