R语言 sfsmisc包 p.profileTraces()函数中文帮助文档(中英文对照)

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p.profileTraces(sfsmisc)
p.profileTraces()所属R语言包：sfsmisc

                                        Plot a profile.nls Object With Profile Traces
                                         使用配置文件的痕迹绘制一个profile.nls的对象

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Displays a series of plots of the profile t function and the likelihood profile traces for the parameters in a nonlinear regression model that has been fitted with nls and profiled with profile.nls.
显示一系列图的资料T功能的可能性分布的非线性回归模型中的参数已经配备nls和异形与profile.nls痕迹。


用法----------Usage----------


p.profileTraces(x, cex = 1,
                subtitle = paste("t-Profiles and traces of ",
                       deparse(attr(x,"summary")$formula)))



参数----------Arguments----------

参数：x
an object of class "profile.nls", typically resulting from profile(nls(.)), see profile.nls.
类的一个对象"profile.nls"，通常profile(nls(.))，看到profile.nls。


参数：cex
character expansion, see par(cex =).
字符扩展，请参阅par(cex =)。


参数：subtitle
a subtitle to set for the plot.  The default now includes the nls() formula used.
一个字幕的图设置。现在的默认nls()公式中使用。


注意----------Note----------

the stats-internal stats:::plot.profile.nls plot method just does “the diagonals”.
stats内部stats:::plot.profile.nls图法“对角线”。


（作者）----------Author(s)----------


Andreas Ruckstuhl, <font face="Courier New,Courier" color="#666666"><b>R</b></font> port by Isabelle Fl眉ckiger and Marcel Wolbers



----------See Also----------

profile, and nls (which has unexported profile and stats:::plot.profile.nls methods).
profile，nls（已取消导出profile和stats:::plot.profile.nls方法）。


实例----------Examples----------


require(stats)
data(Puromycin)
Treat <- Puromycin[Puromycin$state == "treated", ]
fm <- nls(rate ~ T1*conc/(T2+conc), data=Treat,
          start = list(T1=207,T2=0.06))
(pr &lt;- profile(fm)) # quite a few things..[相当多的东西。]
op <- par(mfcol=1:2)
plot(pr) # -&gt; 2 `standard' plots[ - > 2标准的图]
par(op)
## ours:[＃我们：]
p.profileTraces(pr)

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。